رتبه بندی اهمیت ویژگی های قرارداد هوشمند در بیمه محصولات کشاورزی: مطالعه موردی استان مازندران
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد کشاورزی، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGEC-19-1_001
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1404
چکیده مقاله:
قراردادهای هوشمند در بستر فناوری بلاکچین این پتانسیل را دارند که با ایجاد تحول در فرآیندهای سنتی بیمه و معرفی مدل های تجاری جدید، چشم انداز بیمه محصولات کشاورزی را تغییر دهند. از طرف دیگر با توجه به این امر که بررسی پذیرش هر فناوری جدید بخش مهمی از توسعه آن است، در مطالعه حاضر سعی شد تا ترجیحات متخصصین و فعالان بیمه محصولات کشاورزی برای به کارگیری قرارداد هوشمند مورد بررسی قرار گیرد. در این مطالعه با به کارگیری روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و با مصاحبه با ۱۵ کارشناس صندوق بیمه محصولات کشاورزی استان مازندران در سال ۱۴۰۳، ویژگی هایی از قراردادهای هوشمند برایتوسعه بیمه محصولات کشاورزی در قالب ۵ معیار و ۲۸ زیر معیار مشخص و رتبه بندی شد. نتایج حاصل از محاسبه وزن نهایی هریکاز زیر معیارها نشان داد که شاخصهای"پیشگیری از تقلب و احتمال بروز اختلاف"، "نمایان بودن هویت بیمه گذاران" و "افزایش اعتماد بین بیمه گذار و بیمهگر" به ترتیببا وزنی معادل ۰۵۳۹/۰، ۰۵۳۸/۰ و ۰۵/۰ بالاترین اهمیت را در بین زیر معیارهای تعیین شده داشتند. از آنجا که قابلیت های قراردادهای هوشمند در بستر فناوری بلاکچین مورد استقبال کارشناسان مورد مصاحبه قرار گرفته، پیشنهاد می شود، چالش ها و موانع پیاده سازی این نوعقراردادها در بیمه محصولات کشاورزی شامل جنبه هایفناوریکی، سازمانی و نظارتی، شناسایی و برطرف شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نعمت الله نعمتی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری دانشکده مهندسی زراعی گروه اقتصاد
فواد عشقی
گروه اقتصاد کشاورزی- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مجتبی مجاوریان
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری دانشکده مهندسی زراعی گروه اقتصاد
طاهره رنجبرملکشاه
دانشجو-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :