کاربست رویکرد داده های سریع در خط مشی های دولت الکترونیک

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPAS-7-3_006

تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1404

چکیده مقاله:

دولت الکترونیک با هدف بهره مندی از فناوری نوین و علم داده ها و به منظور بهبود اثربخشی و ارائه بهتر خدمات دولتی به وجود آمده است. «داده های سریع» به عنوان یک مفهوم جدید و نوظهور، یکی از انواع داده ها است که در حکمرانی الکترونیکی منجر به سرعت در شناسایی مشکلات، تصمیم گیری سریع و به موقع و ارائه خط مشی درست برای حل آن ها می شود. لذا پژوهش حاضر با هدف به کارگیری داده های سریع در بهبود خط مشی های دولت الکترونیک مبتنی بر رویکرد کیفی چندمرحله ای و با روش های مرور سیستماتیک و تحلیل مضمون انجام شده است. جامعه آماری پژوهش، متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و اساتید دانشگاه های استان های تهران و مرکزی با تخصص سیاست گذاری و علوم اطلاعات و ارتباطات بودند. برای جمع آوری داده ها، از مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شده و براساس روش نمونه گیری گلوله برفی، با ۱۰ نفر مصاحبه انجام گرفته است. در نهایت با تجزیه وتحلیل داده های پژوهش مضامین پایه، سازمان دهنده و فراگیر بیان شده و شبکه مضامین ترسیم شد. نتایج پژوهش، مبتنی بر۴ راهکار اصلی جهت بهبود خط مشی های دولت الکترونیک به این شرح است: ۱. «شناخت داده های سریع» که این شناخت می تواند به بهبود کارآمدی، شفافیت، و پاسخگویی دولت الکترونیک کمک کند؛ ۲. «راهکارهای فناوری اطلاعات و ارتباطات» که نیاز به بهبود بسترهای مخابراتی، یکپارچه سازی سیستم ها، و توسعه زیرساخت های هویتی حائز اهمیت را شامل می شود. ۳. راهکارهای فرهنگی که با نیاز به فرهنگ سازی، افزایش آگاهی عمومی، و حمایت اجتماعی برای پذیرش داده های سریع ممکن می شود. و۴. راهکارهای مدیریتی که با نیاز به رهبری الکترونیکی، بهبود زیرساخت های شهری، و توسعه رویه های سازمانی تامین می شود.

نویسندگان

فاطمه خورشیدی

کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.

محمد افکانه

استادیار، گروه مدیریت بازرگانی- دولتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رحیم دوست، الهه (۱۴۰۰)، برآوردی از دولت الکترونیک و الزام ...
  • Alhaj Saleh, A., & Taha Alyaseen, I. F. (۲۰۲۳). Proposed ...
  • Al-Sadiq A. (۲۰۲۱).The Role of E-Government in Promoting Foreign Direct ...
  • Bailis P, Gan E, Madden S, Narayanan D, Rong K ...
  • Betts R & Hugg J. (۲۰۱۵). Fast Data: Smart and ...
  • Braun V & Clarke V. (۲۰۲۲). Conceptual and design thinking ...
  • Braun V & Clarke V. (۲۰۲۳). Toward good practice in ...
  • Cao, K., Liu, Y., Meng, G., & Sun, Q. (۲۰۲۰). ...
  • Chen T, Liang Z,Yi H &Chen S.(۲۰۲۳).Responsive E-government in China: ...
  • Coleman L. (۲۰۲۲).The Data Challenge: The Mechanics of Meaning, Meeting ...
  • Coleman L. (۲۰۲۲) .The Process Challenge: Managing for Quality, Meeting ...
  • Dolczewski M. (۲۰۲۲).Semi-structured interview for self-esteem regulation research, Acta Psychologica, ...
  • Epstein B. (۲۰۲۲).Two decades of e-government diffusion among local governments ...
  • Gartner. (۲۰۲۲). Hype Cycle for Digital Government, https://www.gartner.com/en/documents /۴۰۱۶۰۷۰. Garrido R, ...
  • Humble N & Mozelius P. (۲۰۲۲). Content Analysis or Thematic ...
  • Janssen, M., & van den Hoven, J. (۲۰۱۵). Big and ...
  • Kiger, M. E, Varpio L. (۲۰۲۰). Thematic analysis of qualitative ...
  • Kwon H. (۲۰۲۰). Real and synthetic data sets for benchmarking ...
  • Lam W, Liu L,Prasad S, Rajaraman A,Vacheri Z & Doan ...
  • Lee J & O. Min. (۲۰۱۶). Approximate Iterative Method for ...
  • Lin C, Liang H & Pang A. (۲۰۲۳). A fast ...
  • Mathieu A. (۲۰۲۱). Big Data vs. Fast Data: Breaking the ...
  • Miloslavskaya N, Tolstoy A. (۲۰۱۶). Big Data, Fast Data and ...
  • Mohajeri M, Ghassemi A & Gulliver T.A. (۲۰۲۰). Fast Big ...
  • Nha, V. T. T. (۲۰۲۱). Understanding validity and reliability from ...
  • OECD .(۲۰۲۰). The OECD Digital Government Policy Framework: Six dimensions ...
  • Puron-Cid G, Villaseñor-García E. (۲۰۲۳). Applying neural networks analysis to ...
  • Rahimdoost, E. (۲۰۱۹). Evaluation of electronic government and the requirements ...
  • Rinehart K.(۲۰۲۱). Abductive analysis in qualitative inquiry, Qualitative Inquiry, ۲۷(۲), ...
  • Shoaib U, Junaid M, Khattak A , Ezat Ullah M ...
  • Thompson, J. (۲۰۲۲). A Guide to Abductive Thematic Analysis. The ...
  • ESCAP . (۲۰۲۲). Tapping into administrative data in census-taking: an ...
  • UN E-Government Survey. (۲۰۲۲). The Future of Digital Government:Trends, Insights ...
  • Veenstra A, Kotterink B. (۲۰۱۷). Data-Driven Policy Making: The Policy ...
  • World Bank, (۲۰۲۲). Digital Government for Development, https://www.worldbank.org /en/topic/digitaldevelopment ...
  • Wright A. (۲۰۲۳). Worldwide Global DataSphere Forecast, IDC, https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US۵۲۰۷۶۴۲۴. Yang X, ...
  • نمایش کامل مراجع