بهبود سیستم کنترل پرواز متحمل عیب با استفاده از تلفیق شبکه عصبی تطبیقی و الگوریتم فوق پیچشی با همگرایی سریع
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTAE-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1404
چکیده مقاله:
در سیستم های کنترل پرواز، تضمین عملکرد صحیح و کاهش تاثیرات منفی عوامل غیرخطی، خطاهای سنسور و اغتشاشات محیطی، به ویژه در شرایطی که حسگرها دچار نقص یا اطلاعات آن ها از دست می رود، از اهمیت بالایی برخوردار است. معمولا برای مقابله با چنین شرایطی، از سیستمی با قابلیت اعتماد بالا و تصمیم گیری انسانی استفاده می شود، اما این سیستم ها در مواجهه با نقص های شدید با مشکلاتی روبرو می شوند. در این راستا، طراحی کنترل کننده هایی با تحمل خطا که شامل تخمین و جبران خطا در سطوح مختلف است، ضروری به نظر می رسد. در این مقاله، رویکردی نوین در سه گام اصلی برای مقابله با خطای حسگرها تحت تاثیر اغتشاش معرفی شده است. گام نخست، حذف اغتشاش و نویز از خروجی حسگرهای سرعت زاویه ای؛ گام دوم، تشخیص و جداسازی خطا (FDI)؛ و گام سوم، طراحی سیستم کنترلی برای کاهش اثرات خطای شناسایی شده است. در گام اول، رویت گری فوق پیچشی مبتنی بر مود لغزشی با همگرایی سریع به کار گرفته شده، در گام دوم، تشخیص خطا از طریق رویت گر عصبی-تطبیقی انجام می شود و در نهایت، کنترل کننده با روش گام به عقب و فرمان نرم طراحی می گردد. شبیه سازی ها روی مدل غیرخطی هواپیمای F-۱۸ نشان دهنده عملکرد موثر این الگوریتم در مدیریت همزمان اغتشاش و نقص حسگرها است.
کلیدواژه ها:
سیستم کنترل تحمل پذیر عیب ، حذف اغتشاش ، رویت گر عصبی تطبیقی ، رویت گر فوق پیچشی همگرایی سریع ، کنترل گام به عقب
نویسندگان
جواد نادری فر
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران، ایران
مصطفی خزائی
استادیار، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران، ایران
سید حسین ساداتی
استاد، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :