نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار منابع آب

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 190

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FQSA01_020

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1404

چکیده مقاله:

در دنیای امروز چالشهای جدی نظیر تغییرات اقلیمی، رشد جمعیت و افزایش تقاضا برای آب، ضرورت استفاده از فناوریهای نوین را در مدیریت منابع آبی به وضوح نمایان کرده است. هوش مصنوعی، به عنوان یک ابزار کارآمد، قابلیت تحلیل دادههای کلان و شناسایی الگوهای پیچیده را دارد که می تواند به بهبود فرآیندهای مرتبط با مدیریت منابع آب کمک کند. این پژوهش به بررسی کاربردهای متعدد هوش مصنوعی در سه حوزه اصلی می پردازد: پیش بینی بارش، مدیریت کیفیت آب و طراحی سیستمهای آبیاری هوشمند. در حوزه پیش بینی بارش، استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و الگوریتمهای پیشرفته، قابلیت پیش بینی دقیق تر الگوهای آب و هوایی را فراهم می آورد که این امر به بهبود برنامه ریزی و مدیریت منابع آبی کمک می کند. در بخش مدیریت کیفیت آب، سیستمهای هوش مصنوعی می توانند با تجزیه و تحلیل دادههای مربوط به آلودگی، تغییرات کیفیت و عوامل محیطی، به شناسایی و پیشگیری از وقوع بحرانهای آبی کمک کنند. این ابزارها به ویژه در مناطق شهری و صنعتی که در معرض آلودگیهای شدید قرار دارند، کاربرد فراوانی دارند و می توانند به بهبود کیفیت آب مصرفی کمک کنند. علاوه بر این، در طراحی سیستمهای آبیاری هوشمند، هوش مصنوعی به کشاورزان این امکان را می دهد که آبیاری را بر اساس نیازهای واقعی گیاهان و شرایط جوی بهینه سازی کنند. این سیستمها با استفاده از سنسورها و فناوری اینترنت اشیا، قادرند مصرف آب را کاهش دهند و در عین حال بهره وری محصولات را افزایش دهند. بدین ترتیب، هوش مصنوعی می تواند به عنوان یکی از کلیدهای اصلی در مواجهه با چالشهای جهانی آب شناخته شود و به حفاظت از منابع طبیعی و بهبود کیفیت محیط زیست یاری رساند.

نویسندگان

سعید صمدیان فرد

دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، ایران