مدلسازی پیشران های تجاری سازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی در استارتاپ های هایتک

مطالعه حاضر با هدف مدلسازی پیشران های تجاری سازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی در استارتاپ های هایتک انجام شد. این مطالعه از نظر هدف یک پژوهش پژوهش کاربردی-توسعه ای است و براساس نحوه گردآوری داده ها نیز یک پژوهش پیمایشی-مقطعی محسوب می شود. در راستای نیل به هدف پژوهش از طرح پژوهش آمیخته اکتشافی استفاده گردید. جامعه مشارکت کنندگان بخش کیفی شامل خبرگان نظری (اساتید دانشگاهی) و خبرگان تجربی (مدیران استارتاپ های هایتک) است. برای نمونه گیری از روش هدفمند استفاده شد و پس از ۱۷ مصاحبه، اشباع نظری حاصل گردید. جامعه آماری بخش کمی شامل کارشناسان بخش فنی استارتاپ های هایتک است. حجم نمونه با فرمول کوکران ۱۳۲ نفر برآورد گردید و نمونه گیری با روش خوشه ای-تصادفی انجام شد. برای شناسایی مقوله های مدل از تحلیل کیفی مضمون استفاده شد. برای اعتبارسنجی الگو از روش حداقل مربعات جزئی استفاده گردید. تجزیه وتحلیل داده ها در فاز کیفی با نرم افزار Maxqda۲۰ و در فاز کمی با نرم افزار Smart PLS انجام شد. براساس روش تحلیل مضمون مبتنی بر روش شش مرحله ای اترید-استرلینگ (۲۰۰۱)، در مرحله کدگذاری باز ۲۰۱ کد شناسایی و از طریق کدگذاری محوری به ۱۱ مضمون اصلی و ۷۱ مضمون فرعی حاصل شد. نتایج نشان داد عوامل محیطی، شبکه سازی، عوامل فنی، عوامل مدیریتی، عوامل مشتری، عوامل دیجیتال، عوامل راهبردی، فرصت های فناورانه، دانش کارآفرینانه، هوشیاری کارآفرینانه، ویژگی های کارآفرینانه می باشند که بر تجاری سازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی در استارتاپ های هایتک تاثیر می گذارند. عوامل فنی، محیطی و شبکه سازی بیشترین نقش را در تجاری سازی دانش مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا می کنند.

کلیدواژه ها:

تجاری سازی دانش ، هوش مصنوعی ، هوشیاری کارآفرینانه ، شبکه سازی ، استارتاپ های هایتک