بررسی شاخص های خشکسالی هواشناسی، کشاورزی و هیدرولوژیکی در دشت مهاباد

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WMAJ-12-1_002

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1404

چکیده مقاله:

در این مطالعه از بسته نرم افزاری تخصصی به نام DrinC (محاسب شاخصهای خشکسالی) با هدف بررسی شاخصهای خشکسالی هواشناسی، کشاورزی و هیدرولوژیکی در دشت مهاباد واقع در استان آذربایجان غربی استفاده شد. از دو شاخص که اخیرا توسعه یافته (شاخص های RDI و SDI) و شاخص بارش استاندارد شده (SPI) و شاخص بارش، تبخیروتعرق استاندارد شده (SPEI) استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص ۱۲ ماهه در پایش دورههای خشک سالی و ترسالی مناسب ترین مقیاس برای کلیه شاخصهای خشکسالی است. مقایسه سریهای زمانی شاخصهای خشک سالی SPEI و SPI در طول دوره آماری نشان داد که در مقیاس زمانی ۱۲ ماهه، اختلاف رفتاری دو شاخص از لحاظ شدت شاخص بیشتر میشود. دلیل این اختلاف میتواند دلیلی بر حساسیت شاخص SPEI به تغییرات بارندگی و منظور نمودن پارامتر تبخیر و تعرق پتانسیل در این شاخص باشد. بررسیها نشان داد که شاخص RDI تقریبا روند مشابهی مانند شاخص SPEI دارد. همچنین، تغییرات شاخص SDI در طول دوره آماری نیز روند مشابهی با شاخص SPEI نشان داد. خشک سالی هیدرولوژیکی معمولا هم زمان با خشک سالی هواشناسی رخ نمیدهد و با تاخیری نسبت به آنها روی میدهد؛ زیرا زمان طولانیتری مورد نیاز است تا اینکه کاهش بارش بتواند اثر خود را بر اجزای سامانههای هیدرولوژیکی از قبیل جریانهای سطحی و رطوبت خاک نشان دهد. به طور کلی نتایج نشان داد بسته نرم افزاری DrinC شامل ابزارهای مفیدی است که برای برآوردن نیازهای طیف گستردهای از موارد تصمیمگیری کمک میکند. این نرمافزار ممکن است در کاربردهای مختلفی مانند پایش خشکسالی، ارزیابی توزیع مکانی خشکسالی، بررسی سناریوهای اقلیمی و غیره مورد استفاده قرار گیرد. آگاهی و شناخت از ماهیت شاخصهای خشکسالی از طریق بررسی و مقایسه نتایج شاخصهای مختلف خشکسالی این امکان را به تصمیمگیران و مدیران میدهد تا درک بهتری نسبت به شروع خشکسالی و برنامهریزی میان مدت و بلندمدت برای سازگاری با آن داشته باشند.

نویسندگان

سعیده احراری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

امید رجا

دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آوند، م.ت.، مرادی، ح.ر. و حزباوی، ز. ۱۴۰۲. ارزیابی خشکسالی ...
  • بذرافشان، ا.، محمودزاده، ف. و بذرافشان، ج. ۱۳۹۵. ارزیابی روند ...
  • بذرافشان، ا.، محمودزاده، ف.، عسگرینژاد، ا. و بذرافشان، ج. ۱۳۹۸. ...
  • شناسایی و آماده سازی منابع مناسب داده های هواشناسی مبتنی بر GIS برای شبیه سازی با استفاده از مدل های هیدرولوژیکی نیمه توزیعی [مقاله ژورنالی]
  • رجا، ا.، پارسی­نژاد، م.، سهرابی، ت. و احمدآلی، خ. ۱۳۹۸. ...
  • رضاییقلعه، ل. و قربانی، خ. ۱۳۹۷. تحلیل تطبیقی رفتار شاخص های ...
  • شریف آذری، س. و عراقی­نژاد، ش. ۱۳۹۲. توسعه مدل ناپارامتری ...
  • مطالعات بهنگام سازی بیلان منابع آب محدوده های مطالعاتی حوضه ...
  • محدوده مطالعاتی مهاباد، وزارت نیرو، شرکت مدیریت منابع آب ایران. ...
  • بررسی تاثیر خشکسالی هواشناسی بر منابع آب سطحی و زیرزمینی توسط شاخص های SPI، SPEI، SDI و GRI [مقاله ژورنالی]
  • یوسفی، م.، انصاری، ح.، مساعدی، ا. و صمدی، س.ز. ۱۳۹۶. ...
  • Abd‐Elhamid, H. F., Zeleňáková, M., Soľáková, T., Saleh, O. K. ...
  • Al-Khafaji, M. S.and Al-Ameri, R. A. ۲۰۲۱. Evaluation of drought ...
  • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. and Smith, ...
  • Ansarifard, S. and Shamsnia, S. A. ۲۰۱۸. Monitoring drought by ...
  • Avand, M., Moradi, H. R. and Hazbavi, Z. ۲۰۲۴. Interactive ...
  • Balint, Z., Mutua, F.M. and Muchiri, P. ۲۰۱۱. Drought Monitoring ...
  • Batool, S., Mahmood, S. A. and Shirazi, S. A. ۲۰۲۱. ...
  • Beguería, S. and Vicente-Serrano, S.M. ۲۰۱۳. Calculation of the Standardised ...
  • Capodici, F., Ciraolo, G., La Loggia, G., Liuzzo, L., Noto, ...
  • Doorenbos, J. and Pruitt, W. O. ۱۹۷۷. Guidelines for predicting ...
  • Hargraeves, G.H. and Samani, Z.A. ۱۹۸۲. Estimating potential evapotranspiration. ASCE. ...
  • Hargreaves, G.H. and Samani. Z.A. ۱۹۸۵. Reference crop evapotranspiration from ...
  • Kanellou, E., Domenikiotis, C., Blanta, A., Hondronikou, E. and Dalezios, ...
  • Kempes, C. P., Myers, O. B., Breshears, D. D. and ...
  • Lorenzo-Lacruz, J., Vicente-Serrano, S.M., López-Moreno, J.I., Beguería, S., García-Ruiz, J.M. ...
  • Mckee, T. B., Doesken, N. J. and Kleist, J. ۱۹۹۳.The ...
  • Michaelides, S. and Pashiardis, S. ۲۰۰۸. Monitoring Drought in Cyprus ...
  • Minh, H. V. T., Kumar, P., Van Toan, N., Nguyen, ...
  • Mishra, A.K. and Desai, V.R. ۲۰۰۵. Drought forecasting using stochastic ...
  • Morid, S., Smakhtin, V.U., Moghaddasi, M. ۲۰۰۶. Comparison of seven ...
  • Mostafavi Darani, S.M., Khoshhal Dastjerdi, J., Parandeh, A., Ghatrehsamani, M. ...
  • Nalbantis, I. and Tsakiris, G. ۲۰۰۹. Assessment of hydrological drought ...
  • NDMC - National Drought Mitigation Center. ۲۰۱۴. Program to Calculate ...
  • Smakhtin, V.U. and Hughes, D.A. ۲۰۰۷. Automated estimation and analyses ...
  • Thornthwaite, C.W. ۱۹۴۸. An approach towards a rational classification of ...
  • Tigkas, D., Vangelis, H., Proutsos, N. and Tsakiris, G. ۲۰۲۲. ...
  • Tigkas, D., Vangelis, H. and Tsakiris, G. ۲۰۱۵. DrinC: a ...
  • Tsakiris, G., Nalbantis, I., Vangelis, H., Verbeiren, B., Huysmans, M., ...
  • Tigkas, D., Vangelis, H. and Tsakiris, G. ۲۰۱۲. Drought and ...
  • Tsakiris, G., Vangelis, H. and Tigkas, D. ۲۰۱۰. Drought impacts ...
  • Tsakiris, G., Pangalou, D. and Vangelis, H. ۲۰۰۷. Regional drought ...
  • Tsakiris, G., Pangalou, D. and Vangelis, H. ۲۰۰۷a. Regional Drought ...
  • Tsakiris, G., Tigkas, D., Vangelis, H. and Pangalou, D. ۲۰۰۷b. ...
  • Tsakiris, G., Pangalou, D. and Vangelis, H. ۲۰۰۷c. Regional drought ...
  • Tsakiris, G. and Vangelis, H. ۲۰۰۵. Establishing a drought index ...
  • نمایش کامل مراجع