استراتژیهای ژنتیکی و اصلاح نژادی برای بهبود صفات رشد و مقاومت به بیماری در آبزیپروری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EAB-13-3_002

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1404

چکیده مقاله:

در آبزی پروری، پیشگیری از بیماری از طریق حذف، ریشه کنی و کنترل پرورشی راه کارهایی ناکارآمد، پرهزینه و ناپایدار هستند. برنامه های اصلاح نژادی برای بهبود ژنتیکی مقاومت به بیماری باعث کنترل طولانی مدت بیماری می شوند. انتخاب تودهای از بازماندگان در استخرهای آلوده از روش های کلاسیک برای بهبود مقاومت به بیماری می باشد. در این روش، با جمع آوری بازماندگان از استخرهای آلوده به ویروس و پس از چند نسل انتخاب، افزایش میزان بازماندگی ایجاد می شود. روش دیگر، استفاده از آزمایش مواجههسازی با بیماری است که با در معرض قراردادن خانواده های مختلف با ویروس زنده، خانواده های برتر انتخاب می شوند. روش های ژنتیکی مدرن برای مقاومت به بیماری شامل استفاده از نشانگرهای ریزماهواره، مطالعات گسترده ارتباط ژنومی (GWAS)، انتخاب ژنومی (GS) و کریسپر (CRISPR) می باشند که در این مقاله بررسی می شوند. از نشانگرهای ریزماهواره برای تعیین ژنوتیپ مولدین و نظارت بر تنوع ژنتیکی جمعیت ها استفاده می شود. مطالعات گسترده ارتباط ژنومی با بررسی ارتباط ژنوتیپ و فنوتیپ باعث شناسایی مناطق ژنومی موثر بر مقاومت به بیماری میشوند. انتخاب ژنومی پیشرفتهترین روش برای استفاده در برنامه های اصلاح نژادی آبزی پروری می باشد. ویرایش ژنوم با واسطه کریسپر و تراریختی با ژن های پپتید ضد میکروبی (AMGs) روی سیستم ایمنی ذاتی ماهی موثر است. توسعه لاین های مقاوم در برابر بیماری های خاص و کراسینگ آن ها برای تولید هیبرید از راه کارهای در دسترس و تولید ماهی تراریخته مقاوم به بیماری به عنوان دورنمای بهبود مقاومت به بیماری در آبزیان می باشند.

کلیدواژه ها:

آبزی پروری ، برنامه های اصلاح نژادی ، مطالعات گسترده ارتباط ژنومی ، ویرایش ژنومی

نویسندگان

مجید پسندیده

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

رضا پسندیده

پژوهشکده میگوی کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (AREEO)، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chaijarasphong, T., Thammachai, T., Itsathitphaisarn, O., Sritunyalucksana, K., & Suebsing, ...
  • Chen, J., Fan, Z., Tan, D., Jiang, D., & Wang, ...
  • Cleveland, B. M., Yamaguchi, G., Radler, L. M., & Shimizu, ...
  • Ding, J., Zhang, Y., Wang, J., Liu, C., Gao, X., ...
  • Farasati, S., Khoshkholgh, M., & Yarmohammadi, M. (۲۰۲۰). Genetic diversity ...
  • Ferdous, M. A., Islam, S. I., Habib, N., Almehmadi, M., ...
  • Fu, S., & Liu, J. (۲۰۲۲). Genome-wide association study identified ...
  • Ghavampour, A., Salari Aliabadi, M. A., Zolgharneen, H., & Archangi, ...
  • Gjedrem, T., & Baranski, M. (۲۰۱۰). Selective breeding in aquaculture: an ...
  • Gjerde, B., Pante, M. J. R., & Baeverfjord, G. (۲۰۰۵). ...
  • Gjøen, H. M., Refstie, T., Ulla, O., & Gjerde, B. ...
  • Gorjipoor, E., & Nazari, S. (۲۰۱۴). Genetic variation in farmed ...
  • Grimholt, U., Drabløs, F., Jørgensen, S., Høyheim, B., & Stet, ...
  • Houston, R. D. (۲۰۱۷). Future directions in breeding for disease ...
  • Jiang, D. N., Yang, H. H., Li, M. H., Shi, ...
  • Karami nasab, M., Hosseinnia, Z., Kolangi Miandare, H., & Shabany, ...
  • Kumar, P., Gupta, V. K., Misra, A. K., Modi, D. ...
  • Li, Y., Jia, Z., Zhang, S., & He, X. (۲۰۲۱). ...
  • Liu, K., Petree, C., Requena, T., Varshney, P., & Varshney, ...
  • Liu, Z. J., & Cordes, J. F. (۲۰۰۴). DNA marker ...
  • Liu, Z., Karsi, A., & Dunham, R.A. (۱۹۹۹). Development of ...
  • Liyanage, D. S., Lee, S., Yang, H., Lim, C., Omeka, ...
  • Lu, S., Zhu, J., Du, X., Sun, S., Meng, L., ...
  • Luo, H., Pan, X., Huang, Y., Li, Z., Ye, H., ...
  • Mansour, M., Wright Jr, J. R., & Pohajdak, B. (۱۹۹۸). ...
  • Megahed, M. E. (۲۰۲۰). Genetic selection for improved disease resistance ...
  • Meuwissen, T. H., Hayes, B. J., & Goddard, M. (۲۰۰۱). ...
  • Nie, C., Wan, S., Chen, Y., Zhu, D., Wang, X., ...
  • Norouzi, M., & Behrouz, M. (۲۰۱۶). Microsatellite DNA analyses of ...
  • Olesen, I., Groen, A. F., & Gjerde, B. (۲۰۰۰). Definition ...
  • Palaiokostas, C., Vesely, T., Kocour, M., Prchal, M., Pokorova, D., ...
  • Pasandideh, M. (۲۰۱۸). Detection of quantitative loci affecting growth rate ...
  • Pasandideh, M., Gholizadeh, M., & Rahimi-Mianji, G. (۲۰۲۰). Identification of ...
  • Pasandideh, M., Rahimi-Mianji, G., & Gholizadeh, M. (۲۰۱۸). A genome ...
  • Pasandideh, R., Mohamadabadi, M.R., & Pasandideh, M. (۲۰۲۲). The application ...
  • Rezaee, S., Farahmand, H., & Nematollahi, M. A. (۲۰۱۴). Investigation ...
  • Richardson, C., Kelsh, R. N., & J. Richardson, R. (۲۰۲۳). ...
  • Roy, S., Kumar, V., Behera, B. K., Parhi, J., Mohapatra, ...
  • Shokoohmand, M., Zolgharneen, H., Laloei, F., Fooroghmand, A. M., & ...
  • Song, H., Dong, T., Yan, X., Wang, W., Tian, Z., ...
  • Temnykh, S., DeClerck, G., Lukashova, A., Lipovich, L., Cartinhour, S., ...
  • Tóth, G., Gáspári, Z., & Jurka, J. (۲۰۰۰). Microsatellites in ...
  • Vallejo, R. L., Leeds, T. D., Gao, G., Parsons, J. ...
  • Verbyla, K. L., Kube, P. D., & Evans, B. S. ...
  • Wang, J., & Cheng, Y. (۲۰۲۴). Enhancing aquaculture disease resistance: ...
  • Wu, Y., Wu, T., Yang, L., Su, Y., Zhao, C., ...
  • Yanez, J. M., Barria, A., Lopez, M. E., Moen, T., ...
  • Yu, Y., Wan, S. M., Zhang, S. M., Liu, J. ...
  • Zenger, K. R., Khatkar, M. S., Jones, D. B., Khalilisamani, ...
  • Zhao, J., Bai, H., Ke, Q., Li, B., Zhou, Z., ...
  • Zhao, M., Thaimuangphol, W., Hong, Y., Yan, Z., Chen, Z., ...
  • Zhou, Q., Su, Z., Li, Y., Liu, Y., Wang, L., ...
  • نمایش کامل مراجع