کاربست ابزارهای هوش مصنوعی در طراحی تکالیف شخصی سازی شده برای دانش آموزان با سبک های یادگیری متفاوت

در سال های اخیر، با گسترش فناوری های نوین به ویژه ابزارهای هوش مصنوعی، نظام های آموزشی با فرصت های نوینی برای بهینه سازی فرایند یاددهی–یادگیری مواجه شده اند. یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی، طراحی و ارائه تکالیف آموزشی شخصی سازی شده بر اساس سبک های یادگیری متفاوت دانش آموزان است. این نوع تکالیف با تحلیل داده های عملکردی و شناختی هر دانش آموز، متناسب با نیازها، علایق، توانایی ها و شیوه یادگیری او طراحی می شوند و می توانند نقش موثری در افزایش درگیری شناختی، انگیزش تحصیلی و پیشرفت یادگیری ایفا کنند. پژوهش حاضر با رویکرد مروری و تحلیلی به بررسی ابعاد مختلف استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در طراحی تکالیف شخصی سازی شده می پردازد. یافته ها حاکی از آن است که الگوریتم های یادگیری ماشینی، تحلیل گرهای رفتاری، سیستم های توصیه گر آموزشی و پلتفرم های هوشمند آموزش الکترونیکی، از جمله ابزارهایی هستند که می توانند سبک های یادگیری را شناسایی کرده و متناسب با آن، فعالیت های متنوعی برای تقویت مهارت ها و مفاهیم درسی طراحی کنند. این مقاله در نهایت بر ضرورت فرهنگ سازی، آمادگی زیرساختی، آموزش معلمان و رعایت اصول اخلاقی در به کارگیری این فناوری ها تاکید می ورزد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تکلیف شخصی سازی شده ، سبک های یادگیری ، یادگیری تطبیقی ، آموزش هوشمند ، تحلیل داده آموزشی ، یادگیری ماشینی ، آموزش مبتنی بر فناوری