هوش مصنوعی و تقویت یادگیری مفهومی در دانش آموزان

در دهه های اخیر، تحول در فناوری های آموزشی به ویژه با ظهور هوش مصنوعی (AI)، چشم انداز جدیدی را در فرآیند یاددهی-یادگیری رقم زده است. یکی از مهم ترین اهداف آموزش، ارتقاء یادگیری مفهومی در دانش آموزان است؛ نوعی یادگیری که فراتر از حفظ اطلاعات بوده و بر درک عمیق، تحلیل و کاربرد مفاهیم تمرکز دارد. این مقاله مروری با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تقویت یادگیری مفهومی، به تحلیل نظریه های آموزشی مرتبط، معرفی فناوری های مبتنی بر AI، و مرور مطالعات جهانی در این زمینه می پردازد. یافته ها نشان می دهند که ابزارهای هوش مصنوعی مانند سیستم های آموزش تطبیقی، چت بات های آموزشی، و تحلیل داده های یادگیری می توانند با ارائه بازخورد شخصی سازی شده، شناسایی نقاط ضعف مفهومی، و ایجاد محیط های یادگیری تعاملی، به ارتقاء درک مفاهیم کمک کنند. همچنین، هوش مصنوعی قابلیت پشتیبانی از تفکر انتقادی، حل مسئله، و یادگیری مبتنی بر معنا را دارد. با این حال، چالش هایی نظیر مسائل اخلاقی، وابستگی به فناوری، و نیاز به تربیت معلمان آگاه به AI نیز مطرح است. در پایان، مقاله به بررسی چشم انداز آینده و پیشنهاداتی برای توسعه سیاست های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد. این مرور نشان می دهد که هوش مصنوعی، اگر به درستی طراحی و اجرا شود، می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت یادگیری مفهومی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری مفهومی ، آموزش تطبیقی ، فناوری آموزشی ، تفکر انتقادی