استفاده از تحلیل یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود انگیزش تحصیلی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 140

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_3061

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1404

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش تحلیل یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در شناسایی و تقویت انگیزش تحصیلی دانش آموزان بود. این مطالعه با رویکرد توصیفی-تحلیلی و بر پایه مرور منابع و مطالعات اخیر انجام شد. یافته ها نشان داد تحلیل یادگیری با جمع آوری و پردازش داده های فردی، انگیزشی، تحصیلی و رفتاری، امکان شناسایی دقیق تر عوامل انگیزشی، نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز و طراحی مداخلات شخصی سازی شده فراهم می کند. همچنین، بهبود نقش معلم و والدین در حمایت انگیزشی، افزایش کیفیت آموزش از طریق بازخورد هدفمند و بهبود مسئولیت پذیری دانش آموزان از دیگر نتایج است. پیشرفت عمده در ارتقای انگیزه و یادگیری پایدار، با بهره گیری از سامانه های هوشمند امکان پذیر است، اما چالش هایی نظیر محدودیت زیرساختی، نبود سیاست گذاری یکپارچه و ملاحظات اخلاقی مطرح هستند. در نهایت، پژوهش توصیه می کند سیاست گذاران آموزشی با توسعه زیرساخت ها، توانمندسازی معلمان، فرهنگ سازی و محافظت از داده های فردی، زمینه گسترش تحلیل یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی را در مدارس فراهم آورند تا امکان توسعه انگیزش تحصیلی و یادگیری پایدار فراهم شود.

نویسندگان

مرتضی احمدی

کارشناسی ارشد مهندسی معماری موسسه غیرانتفاعی ارم شیراز

شهره پاک ضمیر

کارشناسی علوم اجتماعی دانشگاه پیام نور الیگودرز

رعنا محمدی

کارشناسی آموزش دبستان و پیش دبستان دانشگاه شهید چمران اهواز

پریسا رجایی قراگزلو

کارشناسی روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان