ارزیابی و اعتبار سنجی داده های ماهواره GRACE با شاخص منابع آب زیرزمینی در آبخوان دشت قزوین
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 56، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-56-4_015
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1404
چکیده مقاله:
برداشت بی رویه از سفره های آب زیرزمینی، منجر به افت تراز سطح آب زیرزمینی در سفره های آب زیرزمینی در کشور شده است. با توجه به این که در بعضی آبخوان ها، تعداد و پراکنش چاه های مشاهده ای کافی نیست، از این رو با استفاده از تکنیک سنجش از دور می توان نوسانات تراز سطح آب زیرزمینی را پایش کرد. دشت قزوین به دلیل وابستگی شدید به آب زیرزمینی در بخش های شرب، صنعت و به ویژه کشاورزی، به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شد. نوسانات تراز آب زیرزمینی دشت قزوین در دوره ی ۲۰۲۲-۲۰۰۲ با استفاده از داده های ماهواره GRACE و داده های چاه های مشاهده ای مورد بررسی قرار گرفت. در این مقاله، به منظور دقت بیشتر، نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت قزوین با استفاده از داده های دو الگوریتم JPL,CSR ماهواره GRACE و همچنین شاخص منبع آب زیرزمینی (GRI) در مقیاس زمانی ماهانه، بررسی گردید. نشان نتایج می دهد که داده های دو الگوریتم ماهواره GRACE و شاخص GRI از یک روندی پیروی می کنند. همچنین داده های دو الگوریتم ماهواره GRACE و شاخص GRI دشت قزوین مورد ارزیابی و صحت سنجی قرار گرفت. شاخص های آماری ضریب تعیین، همبستگی، نش ساتکلیف و میانگین مطلق خطا به منظور راستی آزمائی بین دو سری داده های ماهواره ای و شاخص GRI استفاده گردید. ضریب تعیین و همبستگی محصول CSR به ترتیب برابر با ۸۳/۰ و ۹۱/۰ ، نش ساتکلیف محصول JPL برابر با ۷۲/۰، که بیانگر صحت و دقت بالای داده های ماهواره GRACE می باشد. با توجه به این تحقیق می توان پیشنهاد داد که در آبخوان ها فاقد آمار و یا داده های اندک، می توان از کارآئی داده های ماهواره GRACE استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیما آزاده رنجبر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مجید خیاط خلقی
استاد گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
عبدالنبی عبده کلاهچی
استادیار پژوهشی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :