هوش مصنوعی و یادگیری شخصی سازی شده در آموزش پزشکی

در سالهای اخیر هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار تحول آفرین در بسیاری از حوزه ها از جمله آموزش پزشکی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از کاربردهای مهم این فناوری فراهم آوردن امکان یادگیری شخصی سازی شده است که می تواند به طور قابل توجهی بهبود کیفیت آموزش و یادگیری در محیطهای پزشکی را تسهیل کند. یادگیری شخصی سازی شده با استفاده از الگوریتمهای هوشمند و تحلیل داده ها به هر دانشجو امکان می دهد تا مسیر آموزشی خود را متناسب با نیازها، سرعت یادگیری، و سبک فردی خود تنظیم کند. این روش علاوه بر افزایش کارایی و اثر بخشی فرآیند آموزشی، به کاهش فشار و استرس ناشی از برنامه های آموزشی استاندارد و یکنواخت کمک می کند. روش این پژوهش به صورت توصیفی و جمع آوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای می باشد. این مقاله با هدف بررسی نقش و تاثیر هوش مصنوعی در آموزش پزشکی به تحلیل کاربردهای یادگیری شخصی سازی شده در این حوزه می پردازد. نتایج حاصل از بررسی ها به صورت جامع ارائه شده است. این مطالعه نشان می دهد که با استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی و یادگیری شخصی سازی شده، آموزش پزشکی می تواند به سطحی بالاتر از کیفیت و اثربخشی دست یابد، اما نیاز به توجه به چالش های اخلاقی، حریم خصوصی داده ها و نیاز به زیرساخت های مناسب نیز ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش پزشکی ، فناوری آموزشی