شناسایی مولفههای محیط یادگیری سیار مبتنی بر هوش مصنوعی و نقش آن در ارتقای اثر بخشی یادگیری مرور نظام مند
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIEDU01_117
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1404
چکیده مقاله:
گسترش روزافزون فناوریهای سیار و هوش مصنوعی تحولات چشمگیری در عرصه آموزش و یادگیری ایجاد کرده است. محیط یادگیری سیار مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه تجارب یادگیری شخصی سازی شده و تعاملی پتانسیل قابل توجهی برای ارتقای کیفیت آموزش دارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نظام مند تحقیقات انجام شده در این حوزه به دنبال شناسایی مولفه های کلیدی محیط یادگیری سیار مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی نقش آنها در ارتقای اثر بخشی یادگیری است. این پژوهش با استفاده از روش مرور نظام مند به بررسی ۱۲۸ مقاله منتشر شده در پایگاههای دادههای معتبر علمی مانند Eric ScienceDirect Scopus Google Scholar پرداخته است پس از غربالگری ۲۳ مقاله مرتبط با معیارهای پژوهش جهت تحلیل عمیق انتخاب شدند. یافتههای پژوهش نشان میدهد که محیط یادگیری سیار مبتنی بر هوش مصنوعی از مولفههای متعددی از جمله سیستمهای توصیه محتوا ارزیابی خودکار بازخورد شخصی سازی شده و عوامل انگیزشی تشکیل شده .است نتایج پژوهش نشان میدهد که این نوع محیط یادگیری پتانسیل قابل توجهی برای دگرگونی آموزش و یادگیری در عصر دیجیتال دارد با شناسایی و به کارگیری موثر مولفههای کلیدی محیط یادگیری سیار مبتنی بر هوش مصنوعی میتوان این محیط را طراحی کرد که به طور موثر به نیازهای فردی دانش آموزان پاسخ داده و به ارتقای سطح دانش و مهارتهای آنها کمک کند پژوهشهای آتی میتوانند به بررسی عمیقتر نقش هر یک از مولفه های محیط یادگیری سیار مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای اثربخشی یادگیری بپردازند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محیا زارع نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی تهران ایران
محمدرضا نیلی احمد آبادی
دانشیار، گروه آموزشی تکنولوژی ،آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی ،تهران ایران