واکاوی مدل های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RLEEI01_071

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1404

چکیده مقاله:

هدف این مقاله بررسی مدل های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش عالی است. در این تحقیق، به تحلیل کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در سیستم های آموزشی، از جمله یادگیری شخصی سازی شده، یادگیری تطبیقی، و تحلیل داده های بزرگ پرداخته شده است. هدف از این پژوهش، ارزیابی چالش ها، فرصت ها و تاثیرات این فناوری ها در بهبود کیفیت آموزش و کاهش هزینه هاست. روش تحقیق به صورت مروری و گردآوری کتابخانه ای بوده و منابع علمی معتبر از جمله مقالات پژوهشی و گزارش های بین المللی جمع آوری و تحلیل شده اند. در این تحقیق، با استفاده از روش تحلیل محتوا، روندهای جهانی و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش عالی بررسی شده اند. یافته های این تحقیق نشان می دهد که مدل های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه سیستم های یادگیری تطبیقی و ارزیابی هوشمند، می توانند عملکرد تحصیلی دانشجویان را بهبود بخشند. همچنین این فناوری ها موجب شخصی سازی فرآیند یادگیری و بهینه سازی روش های تدریس می شوند. نتیجه گیری این پژوهش بر این نکته تاکید دارد که هوش مصنوعی می تواند تحول قابل توجهی در شیوه های تدریس و یادگیری ایجاد کند، اما پذیرش آن در آموزش عالی با چالش هایی همچون مسائل اخلاقی و نیاز به زیرساخت های مناسب مواجه است. بنابراین، برای بهره برداری بهینه از این فناوری، نیاز به آموزش و توانمندسازی معلمان و توسعه زیرساخت های فناوری است.

نویسندگان

فرزانه خسروی

دانشجوی ارشد تاریخ و فلسفه آموزش و پرورش دانشکده علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور کرمان، ایران

مهدی محمودی

دانشیار گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران