تحلیل شبکه ای روند مدیریت یکپارچه مناطق ساحلی و توسعه دریامحور: کشف الگوهای نوظهور پژوهشی و راهبردهای سیاستگذاری
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMST-4-4_007
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1404
چکیده مقاله:
مدیریت یکپارچه مناطق ساحلی(ICZM)، به عنوان یک چارچوب مدیریتی موثر برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار تلقی می شود. در این پژوهش تحلیل بیبلیومتریک جامعی بر مقالات مرتبط با مدیریت یکپارچه مناطق ساحلی باهدف بررسی روندهای پژوهشی، شناسایی شکاف های دانش موجود و تبیین مسیرهای آتی تحقیقات، صورت پذیرفته است. تعداد ۲۴۸۷۴ مطالعه، در بازه زمانی ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفت و نتایج تحلیل ها نشان دهنده رشد چشمگیر تولیدات علمی در این حوزه است. آکادمی علوم چین به عنوان فعال ترین نهاد پژوهشی در این زمینه شناخته شده و کشورهای ایالات متحده، چین و استرالیا نیز سهم قابل توجهی در تولید مقالات دارند. تحلیل بیبلیومتریک مقالات علمی از پایگاه استنادی Scopus، روند تکاملی و دینامیک تحقیقات محیط زیستی در این حوزه را آشکار می سازد. رشد نمایی تولیدات علمی نشان دهنده اهمیت فزاینده مطالعات اکوسیستمی و ژئومورفولوژیک مناطق ساحلی در مقیاس جهانی است. ایالات متحده آمریکا، با محوریت سازمان ملی اقیانوس شناسی و جو (NOAA)،کانون تولید دانش تخصصی در زمینه اکولوژی و مدیریت منابع ساحلی محسوب می شود. نشریهOcean & Coastal Management به عنوان مهم ترین منبع انتشار دستاوردهای علمی در این عرصه شناسایی شده است. تحلیل هم رخدادی واژگان، هفت محور کلیدی شامل "تنش"، "مدیریت و برنامه ریزی"، "سیستم"، "روش ها و فناوری"، "فرایند"، "خدمات اکوسیستم" و "توسعه" را آشکار ساخته است. پژوهش حاضر باتکیه بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد (UN-SDGs) و با رویکردی بین رشته ای، چشم انداز راهبردی برای پژوهش های آینده در حوزه اکولوژی و مدیریت زیست بوم های ساحلی ترسیم می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوطالب مطلبی
دانشیار مدیریت آموزشی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر
معصومه حیدری
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :