تحلیل کارایی شاخص های ترکیبی طیفی در تفکیک نواحی سوخته و غیرسوخته با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: جنگل های زاگرس واقع در استان کرمانشاه)

در این پژوهش، با هدف شناسایی مناطق سوخته در قسمتی از جنگلهای زاگرس واقع در استان کرمانشاه، عملکرد سه شاخص طیفی BAI، MIRBI و BAIML طی سالهای ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ ارزیابی شد؛ برای تحلیل داده ها از شاخصهای آماری MCC، ضریب کاپا و ماتریس درهمریختگی در محیط Google Colab و زبان Python بهره گرفته شد. نتایج نشان داد شاخص BAI از نظر دقت و پایداری باالترین عملکرد را دارد. MIRBI در شرایط بهینه عملکرد خوبی داشت اما حساس به تغییرات محیطی بود. BAIML نیز گزینهای نسبتا پایدار و قابل اعتماد در تحلیل های چندساله محسوب می شود. یافته ها تاکید دارند که انتخاب شاخص مناسب باید بر اساس هدف پژوهش، نوع دادهها و شرایط اکوسیستمی منطقه صورت گیرد.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، زاگرس ، گوگل ارث انجین ، شاخص های طیفی ، شاخص های آماری