بررسی نحوه ارزیابی سوء تغذیه کودکان با استفاده از هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه (بررسی موردی در کشور هند( NutriAl)

زمینه و هدف: سوء تغذیه در نوزادان و کودکان خردسال یک نگرانی بزرگ سلامت عمومی است، به ویژه در کشورهای در حال توسعه که منابع محدود هستند. میلیون ها کودک در سطح جهان از سوء تغذیه و عوارض آن رنج می برند. با وجود بهترین تالش های دولت ها و سازمان ها، سوء تغذیه همچنان ادامه دارد و یکی از علل اصلی بیماری و مرگ و میر در میان کودکان زیر پنج سال باقی مانده است. اندازه گیری های فیزیکی، مانند وزن، قد، محیط سر و دور بازو (MUAC) به طور معمول برای ارزیابی وضعیت تغذیه ای کودکان مورد استفاده قرار می گیرد. با این حال، این روش نیاز به منابع دارد و می تواند چالش برانگیز باشد و به سختی می تواند در مقیاس وسیع انجام شود. در این تحقیق، ما در حال توسعه و شناسایی ابزار هوش مصنوعی هستیم، و به این منظور از یک نمونه تحقیقاتی در کشور هند بهره گرفته شده است. ( NutriAl ) یک راه حل کم هزینه است که از روش طبقه بندی با اندازه نمونه کوچک استفاده می کند تا با تجزیه و تحلیل تصاویر دو بعدی از موضوعات در وضعیت های مختلف، سوء تغذیه را شناسایی کند. به طور خالصه این پژوهش بر روی توسعه سیستم ارزیابی سوء تغذیه کودکان مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز است.

کلیدواژه ها:

سوء تغذیه ، هوش مصنوعی ، کودکان ، ارزیابی ، کشورهای در حال توسعه