تحلیل تاثیر تعامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در توسعه نظام های شخصی سازی آموزش: رهیافتی نوین در یادگیری هوشمند

این تحقیق به بررسی رابطه هوش مصنوعی (AI) با یادگیری ماشینی (ML) در شخصی سازی آموزش با استفاده از ضریب همبستگی اسپیرمن پرداخته است. هدف اصلی این پژوهش، تحلیل چگونگی تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در فرایند شخصی سازی آموزش در نظام آموزشی و ایجاد تجارب یادگیری متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان بوده است. نمونه آماری این تحقیق شامل کارکنان و معلمان آموزش و پرورش ناحیه یک بود که از طریق پرسش نامه هایی با مقیاس لیکرت اطلاعات جمع آوری شد. نتایج تحلیل داده ها نشان داد که بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در شخصی سازی آموزش رابطه ای معنادار وجود دارد و این ارتباط با ضریب همبستگی اسپیرمن تایید شد. یافته ها همچنین حاکی از آن است که استفاده از این فناوری ها می تواند به بهبود فرایند تدریس، تسهیل در شناسایی نیازهای فردی دانش آموزان و ارتقای کیفیت آموزش کمک کند. این تحقیق به معلمان و مدیران آموزشی توصیه می کند که از قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای شخصی سازی و بهینه سازی فرایندهای آموزشی بهره برداری کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، شخصی سازی آموزش.