بررسی هدفمند ادبیات روش های کنترل ازدحام در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن: از رویکردهای کلاسیک تا بهینه سازی چندهدفه
محل انتشار: مجله علوم رایانشی، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSJI-10-1_007
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404
چکیده مقاله:
صنعت بهداشت و درمان به سرعت در حال توسعه خدمات بهداشتی از راه دور با استفاده از فناوری های اطلاعات و ارتباطات است و شبکه های بی سیم ناحیه بدن (WBAN) به عنوان یکی از پیشگامان در این زمینه شناخته می شوند. این شبکه ها امکان نظارت از راه دور بر پارامترهای فیزیولوژیکی بیماران مانند فشار خون و ضربان قلب را فراهم می کنند. با این حال، کنترل ازدحام در لایه انتقال یکی از چالش های اصلی WBAN است؛ در این مقاله نتایج یک بررسی جامع از تلاش های تحقیق و توسعه اخیر برای پرداختن به موضوع روش های کنترل ازدحام در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن ارائه میشود. ابتدا یک نمای کلی از روش های کنترل ازدحام ارائه می شود سپس رویکردهای رایج مختلفی که برای کنترل ازدحام وجود دارند، مرور و مقایسه می شوند. روش های مورد مطالعه در این مقاله از رویکردهای بهینه سازی چندهدفه برای خوشه بندی، مسیریابی و غیره استفاده کردهاند. نتایج بررسی های انجام شده نشان می دهد که ترکیب کنترل ازدحام با فناوری های جدید مانند SDN و طراحی پروتکل های اختصاصی به منظور مدیریت داده ها در شبکه، با توجه به کاربرد خاص شبکه و نوع داده های انتقالی، می تواند انتقال سریع و دقیق داده ها در حوزه مراقبت های بهداشتی WBAN را تضمین کند.
کلیدواژه ها:
کیفیت خدمات ، شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن ، شبکه های نرم افزار محور ، کنترل ازدحام ، مسیریابی مبتنی بر انرژی
نویسندگان
جواد مظفری
گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
محمد عبداللهی ازگمی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
حلیمه مددی
گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
محمدرضا ابراهیمی دیشابی
گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :