ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر خشکسالی کشاورزی به کمک شاخص SMDI دررژیم های مختلف آبیاری
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 247
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAWEE-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404
چکیده مقاله:
هدف: یکی از مهمترین شاخصهای خشکسالی که رطوبت خاک را به عنوان پارامتر ورودی در نظر میگیرد شاخص خشکسالی رطوبت خاک (SMDI) میباشدمواد و روش: . بررسی اثر تغییر اقلیم بر خشکسالی کشاورزی به کمک شاخص SMDI در تنشهای شوری و خشکی مختلف به کمک مدل گیاهی Aqua Crop در دوره پایه (۱۹۷۵-۲۰۰۵) و آتی (۲۰۲۵-۲۰۵۵) در منطقه بیرجند هدفی است که در این پژوهش دنبال میشود. جهت پیشبینی پارامترهای بارش و دمای ماکزیمم و مینیمم در دوره آتی در محدوده مورد مطالعه از پنج مدل اقلیمی IPSL-CM۵A-LR, MIROC-ESM, CSIRO-MK۳.۶, HADGEM۲-ES, GFDL- ESM۲M تحت سناریوهای انتشار RCP۴.۵ و RCP۸.۵ استفاده شد که از این میان مدل CSIRO-MK۳.۶ با استفاده از روش وزندهی و معیارهای عملکردی به عنوان مدل برتر انتخاب گردید.نتایج: نتایج نشان داد که مقدار بارش پیشبینی شده برای دوره آتی نسبت به دوره پایه، تحت هر دو سناریوی انتشار کاهش و میانگین سالانه دمای ماکزیمم و مینیمم در دوره آتی نسبت به دوره پایه تحت هر دو سناریو انتشار افزایش داشته است. مقادیر شاخص خشکسالی SMDI برای تیمار دیم نسبت به تیمارهای آبی در دوره آتی در هر دو سناریو انتشار کمتر می باشد.نتیجه گیری: نتایج نشان داد تمامی تیمارها، به طور میانگین در دوره آتی در سناریو RCP۸.۵ نسبت به سناریو انتشار RCP۴.۵ از درجه خشکسالی کمتری برخوردار خواهند بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه حاجی آبادی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند و دانش آموخته دکتری آبیاری و زهکشی، دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل،
فرزاد حسن پور
گروه مهندسی آب، دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل
مصطفی یعقوب زاده
گروه علوم و مهندسی آب و گروه پژوهشی خشکسالی وتغییراقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
حسین حمامی
گروه مهندسی تولید وژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
