ارزیابی دقت مدل گیاهی AquaCrop۷.۱ و بررسی اثر تغییر تاریخ کشت بر عملکرد گندم دیم در اقلیم های متفاوت ایران
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAWEE-4-1_009
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404
چکیده مقاله:
هدف: هدف از این پژوهش، دستیابی به دقت مناسب مدل AquaCrop۷ در پیش بینی عملکرد محصول گندم دیم و همچنین تاثیر تاریخ کشت بر عملکرد محصول در مناطق مختلف اقلیمی (گرگان، مشهد، شیراز، اهواز، کرمانشاه و ارومیه) می باشد.مواد و روش ها: ابتدا اطلاعات اقلیمی روزانه برای دوره آماری (۲۰۲۰-۱۹۹۱) از ایستگاه های سینوپتیک سازمان هواشناسی کشور اخذ شد. داده های عملکرد محصول نیز از سازمان جهاد کشاورزی و تاریخ های کشت مرسوم از اطلاعات منطقه ای تهیه شد. سپس اطلاعات مورد نیاز در مدل AquaCrop لحاظ گردید و پس از واسنجی و ارزیابی دقت مدل براساس تاریخ کشت مرسوم، عملکرد محصول تحت تاریخ کشت زودهنگام و دیرهنگام نیز بدست آمد و با عملکرد تحت تاریخ کشت مرسوم مقایسه شد.نتایج: نتایج شبیه سازی عملکرد گندم دیم حاکی از دقت قابل قبول مدل (با مقادیر زیاد R۲ و مقادیر کم NRMSE) در مدل سازی عملکرد محصول بود. همچنین عملکرد محصول مدل در شهرهای نامبرده به ترتیب از ۵۲/۲، ۰۹/۱، ۲۸/۱، ۸۳/۰، ۵۳/۱ و ۲۹/۱ تن بر هکتار در تاریخ کشت مرسوم به ۷۲۱/۲، ۳۴۹/۱، ۴۵/۱، ۲۱۷/۱، ۷۴۲/۱ و ۶۸۳/۱ تن بر هکتار در تاریخ کشت زودهنگام رسید. لذا براساس تاریخ های کشت، بالاترین عملکرد محصول مربوط به تاریخ کشت زودهنگام بود.نتیجه گیری: مدل AquaCrop۷ به عنوان ابزاری موثر برای مدیریت آب و برنامه ریزی کاشت گندم دیم و تعیین زمان بهینه کاشت در مناطق مطالعاتی می باشد.
نویسندگان
مرضیه باقری خانقاهی
گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
ابوطالب هزارجریبی
گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد اسماعیل کمالی
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان
فاطمه زمانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
