مدلسازی ریسک مبتنی بر داده برای پروژه های زیرساختی با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی

پروژههای زیرساختی به عنوان پایه های اساسی توسعه اقتصادی و اجتماعی، با پیچیدگیها و ریسک های متعددی مواجه هستند که مدیریت موثر آنها نقش حیاتی در موفقیت پروژه ها دارد. روشهای سنتی مدیریت ریسک، هرچند مفید، محدودیتهایی چون وابستگی به نظرات کارشناسی، زمان بر بودن و عدم انعطافپذیری دارند. این مقاله به بررسی و ارائه چارچوبی داده محور برای مدلسازی و پیش بینی ریسک در پروژههای زیرساختی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازد. بهره گیری از دادههای تاریخی پروژه ها و فناوریهای نوین مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق، امکان شناسایی دقیقتر و خودکار ریسک ها و بهبود تصمیمگیری را فراهم م یآورد. نتایج نشان می دهد که این رویکرد میتواند محدودیت های روشهای سنتی را برطرف کرده، کیفیت مدیریت ریسک را افزایش داده و موجب کاهش هزینهها و تاخیرات در پروژه های زیرساختی شود. در نهایت، چارچوب پیشنهادی میتواند به عنوان ابزاری عملیاتی برای مدیران پروژه در بهبود فرآیندهای مدیریت ریسک مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

مدیریت ریسک ، پروژههای زیرساختی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، یادگیری عمیق ، مدلسازی ریسک ، پیشبینی ریسک ، دادهمحور ، تحلیل دادههای تاریخی ، تصمیمگیری چندمعیاره ، چارچوب مدیریت ریسک