مروری بر راهکارهای هوشمند در مقابله با تهدیدات سایبر-فیزیکی در شبکه های نسل ششم: تمرکز بر یادگیری عمیق و امنیت لایه فیزیکی

شبکه های نسل ششم با فراهم سازی ارتباطات پرسرعت، تاخیر پایین و پوشش گسترده میان سامانههای سایبر-فیزیکی، به عنوان زیرساختی کلیدی برای تحقق کاربردها ی هوشمند آینده شناخته میشوند. با این حال، باز بودن ساختار لایه فیزیکی در این شبکه ها، آنها را در معرض تهدیداتی مانند شنود، تداخل عمدی و جعل هویت قرار داده است. این مقاله با هدف ارائه دیدگاهی جامع به چالشهای امنیتی پیشرو، به بررسی رویکردهای نوین مبتنی بر یادگیری عمیق، امنیت در سطح فیزیکی و پردازش هوشمند در لبه شبکه می پردازد. در این چارچوبها، مدلهای یادگیرنده با تحلیل الگوهای آماری و زمانی سیگنالها، امکان شناسایی بلادرنگ تهدیدات را فراهم میکنند؛ در حالی که راهکارهای امنیت فیزیکی با بهره گیری از ویژگیهای کانال انتقال، قابلیت احراز هویت بدون رمزنگاری و تولید شناسههای یکتا برای گره ها را ایجاد می کنند. همچنین، تلفیق این روشها با رمزنگاری سبک و معماریهای غیرمتمرکز، توانایی مقابله با حملات ترکیبی و پیچیده را در محیطهای متحرک با منابع محدود ارتقاء میدهد. یافته های پژوهشی نشان میدهد که استفاده ترکیبی از این رویکردها، موجب افزایش دقت در شناسایی تهدیدات، کاهش نرخ خطا در انتقال داده و بهبود پایداری امنیتی در شبکه های نسل ششم میشود.

کلیدواژه ها:

شبکه های نسل ششم ، امنیت سایبر-فیزیکی ، امنیت لایه فیزیکی ، یادگیری عمیق ، شنود ، تداخل ، جعل هویت