بررسی و تشخیص خطای مهندسی نرم افزار با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF09_023
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404
چکیده مقاله:
در هنگام توسعه محصولات کاری مهندسی نرم افزار، ممکن است اشتباهاتی پیش بیاید که این مساله طبیعی است به شرط آنکه برنامه نویس خطاها را پیش از تحویل محصول به کاربر اصلاح نماید. مهندسان نرم افزار همراه با همکاران خود، مرورهای فنی نرم افزار را انجام می دهند که از آنها به عنوان مرورهای فنی یا مرورهای نظیر یاد می شود. اگر خطای موجود در فرآیند را زود هنگام تشخیص داده و آن را تصحیح کنیم، هزینه کمتری در بر خواهد داشت. علاوه بر این، طبیعت خطا به گونه ای است که با پیشرفت فرآیند، قوت می گیرد. بنابراین یک خطای نسبتا جزئی که در اوایل فرآیند برطرف نشده باشد، بعدا در پروژه اجرایی می تواند به مجموعه ای از خطاها منجر گردد. سرانجام این مرورها با کاستن از مقدار دوباره کاری هایی که ممکن است در آینده ضرورت پی دا کنند، باعث صرفه جویی در زمان و حتی هزینه خواهند شد. روش های مختلفی برای تشخیص خطای مهندسی نرم افزار است که یکی از مهمترین روش ها که خطای بسیار کمتری را دارد استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی است که در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد حسین پور
عضو هیات علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
مریم جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان