امکان سنجی عملیاتی استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی در تولید الگوی فیلامنت پیچی ساختارهای کامپوزیتی لوله ای شکل

با وجود استقبال گسترده صنایع از محصولات کامپوزیتی تقویت شده با الیاف معضلاتی نظیر نایکنواختی در تولید، فرایند زمانبر و دستی کاربری آنها را محدود کرده است فیلامنت پیچی یک روش کارمد و اتوماسیون پذیر جهت تولید انبوه ساختارهای کامپوزیتی است که به جهت محدودیتهای نرم افزاری در تولید الگوهای متنوع ترکیب آن با الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت تولید ساختارهای پیچیده میتواند به عنوان یک رهیافت نوین ارائه شود در این مطالعه امکان سنجی استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی SARSA جهت تولید الگوی فیلامنت پیچی یک ساختار لوله ای شکل مورد بررسی قرار گرفت. بدین ترتیب الگوریتم بدون استفاده از مدل ریاضی مرسوم و تنها با تعیین مولفههای زاویه پیچش و فاصله بین فیلامنتی فیلامنت پیچی را بعد از ۳۸ مرتبه آموزش با موفقیت انجام داد نتایج مقایسه پردازش تصویر نمونه تولید شده الگوی مورد انتظار نشان داد که مولفه فاصله فیلامنتی با ضریب اطمینان ۹۵ درصد مشابه بوده اما زاویه پیچش تنها دو درجه انحراف دارد.

کلیدواژه ها:

فیلامنت پیچی ، کامپوزیت ، یادگیری تقویتی