تحلیل یک دهه از نمرات دانشجویان دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف، با استفاده از پردازش سیگنال های گرافی

در پژوهش حاضر، به بررسی عملکرد تحصیلی دانشجویان و شناسایی الگوهای موثر بر موفقیت یا افت تحصیلی آنان، با استفاده از ابزارهای پردازش سیگنال گرافی، میپردازیم. جامعه آماری بررسی شده شامل دانشجویان کارشناسی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف، در بازه زمانی ۱۳۹۰۱۴۰۰، و دادههای پژوهشی شامل نمرات دانشجویان در دروس گوناگون، شاخه های تخصصی (گرایش) و زمان پذیرش هر درس است. شایان ذکر است که از تمامی داده ها استفاده و از نمونه گیری پرهیز شده است.در روش استفاده شده، هر دانشجو را یک گره در یک گراف در نظر گرفته و گره ها را، براساس مشابهت عملکرد تحصیلی، بهصورت وزندار متصل کرده ایم. سپس، با استفاده از اتصالات گراف، تطابق نمرات دروس خاص را با عملکرد کلی دانشجویان بررسی کرده ایم. نتایج نشاندهنده تطابق نداشتن نمرات برخی از دروس با عملکرد کلی دانشجویان است که ممکن است به تنوع سیاست های نمرهدهی و سبک های آموزشی مرتبط باشد. این بازخورد به بهبود شیوه نمره دهی کمک میکند.همچنین ارزیابی ها نشان میدهد انتخاب گرایش دانشجویان تنها در ۴۴ درصد از موارد با توانایی آنان همخوانی دارد. در تحلیلی دیگر، مشخص شد نمرات ۵ درصد از دانشجویان در دوران همه گیری کرونا رشد چشمگیری داشته که ممکن است به تقلب نظام مند در امتحانات مجازی اشاره داشته باشد.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی تقلب در آزمون ، افت تحصیلی ، آموزش عالی ، پردازش سیگنال های گرافی ، رشد تحصیلی