مدلسازی بهسازی ماسه های سیلیکاته و کربناته آلوده به نفت سنگین با مواد طبیعی

امروزه به علت افزایش جمعیت و نیاز روزافزون به انرژی و صنعتی شدن جوامع، استخراج و تولید فرآورده های نفتی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. استخراج، جابجایی و همچنین فرآوری نفت چه در محل استخراج و چه در محل های حمل و نقل و پالایشگاه ها همواره با آلودگی های بسیاری همراه بوده است. با جمع آوری داده های مربوط به خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک ها، از جمله نسبت ماسه به خاک، مقدار نفت خام سنگین، میزان رطوبت، میزان عناصر آلودگی، میزان اسیدیته، اقدام به مدلسازی و تحلیل رفتار خاک های آلوده به نفت خام سنگین می شود. نتایج بدست آمده از پیش بینی مدل با استفاده از شبکه عصبی و عملکرد بهینه مدل در اعتبارسنجی و نیز دقت بالا در پیش بینی ها (۹۵ درصد)، به وضوح نمایانگر توانایی بالای مدل شبکه عصبی در شناسایی و درک الگوها در داده های ارائه شده می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، ماسه های سیلیکاته ، ماسه های کربناته ، نفت ، بهسازی