تحلیل پارامترهای موثر بر شیارشدگی و ترکهای خستگی روسازی های آسفالتی با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی

روسازی راهها سرمایه ملی هر کشوری محسوب می شوند که سالیانه بخش عمده ای از بودجه عمرانی سازمانهای متولی راهداری صرف ترمیم، بهسازی، حفظ و نگهداری آنها می شود. تامین اعتبار کافی برای این منظور چالشی مهم برای مدیران و تصمیم گیران است. با افزایش بارهای ترافیکی در طی سال های اخیر، ترکهای خستگی و شیارشدگی شایع ترین خرابی های ایجادشده در روسازی های آسفالتی بوده اند. این خرابی ها به مرور زمان شدت یافته و می تواند مشکلات جدی در روسازی راهها ایجاد نماید. پیش بینی شیارشدگی و ترکهای خستگی در روسازی های آسفالتی یکی از پیچیده ترین موضوعات در مهندسی روسازی راه به شمار می رود. مدل سازی رفتار تغییرشکل بتن آسفالتی، درک مکانیسم خرابی سازه های روسازی را تسهیل نموده و به طراحی اقتصادی و مقاوم راه کمک می کند. هدف اصلی این مقاله استخراج پارامترهای موثر بر خرابی شیارشدگی و ترکهای خستگی روسازی های آسفالتی با استفاده از مدل های رگرسیونی و شبکه عصبی توسعه یافته توسط پژوهشگران مختلف است. ارائه مدل ها و بررسی پارامترهای آنها و در نهایت جمع بندی پارامترهای موثر شاکله اصلی پژوهش حاضر را تشکیل می دهد.

کلیدواژه ها:

روسازی آسفالتی ، شیارشدگی ، ترکهای خستگی ، مدل رگرسیونی ، شبکه های عصبی