چالشهای پیاده سازی هوش مصنوعی در نظام های آموزشی سنتی: مرور سیستماتیک موانع و راهکارها

این مطالعه مروری نظاممند به بررسی چالشهای پیاده سازی هوش مصنوعی در نظام های آموزشی سنتی می پردازد. با تحلیل ۴۵ منبع علمی معتبر (۲۰۱۸-۲۰۲۴) از پایگاههای بین المللی و داخلی، پنج دسته چالش اصلی شناسایی و اولویت بندی شد: ۱) موانع فنی و زیرساختی (۸۷% مطالعات)، ۲) مقاومت فرهنگی و انسانی (۸۵%)، ۳) محدودیت های مالی و اقتصادی (۹۲%)، ۴) ضعف سیاستگذاری و مدیریتی (۸۱%)، و ۵) چالشهای اخلاقی و اجتماعی (۷۶%). نتایج نشان دادند که چالش ها نه تنها به صورت سیستماتیک با هم در ارتباطند، بلکه در بسترهای جغرافیایی مختلف شدت متفاوتی دارند. برای مثال، در کشورهای در حال توسعه موانع فنی و مالی پررنگ ترند، در حالی که در کشورهای توسعه یافته چالشهای اخلاقی اولویت بیشتری دارند. مهمترین راهکارهای پیشنهادی در سه سطح ارائه شده اند: ۱) سطح کلان: تدوین سیاست های کلان ملی و ایجاد چارچوب های قانونی، ۲) سطح میانی: توسعه برنامه های آموزش حرفه ای معلمان و طراحی مدل های تدریسی پیاده سازی، ۳) سطح خرد: تامین منابع مالی پایدار و اجرای پروژه های پایلوت. این پژوهش با ارائه چارچوبی عملی و بومی سازی شده، ابزار ارزشمندی در اختیار سیاستگذاران، مدیران آموزشی و معلمان قرار می دهد تا گذار به سیستم های آموزشی هوشمند را با کمترین تنش و بیشترین بازدهی محقق سازند. یافته ها حاکی از آن است که موفقیت در این گذار نه ازمند تعادل بین فناوری های نوین و ارزش های انسانی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش ، نظام آموزشی سنتی ، تحول دیجیتال ، یادگیری هوشمند