تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل دادهها در راستای جرم یابی کلاهبرداری ارزهای دیجیتال

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 137

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IJCONF20_125

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1404

چکیده مقاله:

کلاهبرداری ارزهای دیجیتال خطرات قابل توجهی برای افراد مشاغل و یکپارچگی کلی بازارهای دارایی دیجیتال ایجاد می کند. درک این تهدید و اهمیت شناسایی و جرم یابی آن مستلزم بررسی ماهیت تقلب در ارزهای دیجیتال خطرات آن و نقش حیاتی روشهای پیشرفته تجزیه و تحلیل دادهها در مبارزه با آن است. لذا هدف از این پژوهش بررسی تکنیکهای پیشرفته تجزیه و تحلیل دادهها در راستای جرم یابی کلاهبرداری ارزهای دیجیتال میباشد تکمیل این پژوهش به روش توصیفی تحلیلی برپایه منابع اینترنتی و کتابخانهای خارجی صورت گرفته است براساس بررسیهای صورت گرفته و نتایج به دست آمده، تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل دادهها که شامل نقشه برداری و تجسم تراکنش برای بازسازی جریان، پول خوشه بندی کیف پول برای شناسایی شبکه های کیف پول مرتبط غنی سازی خارج از زنجیره با ترکیب دادههای بلاک چین با منابع خارجی و تشخیص ناهنجاری با استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوهای مشکوک نقش قابل توجه و کاربردی در تشخیص و جرم یابی تقلب و کلاهبرداری در ارزهای دیجیتال دارند.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل داده جرم ، یابی ، کلاهبرداری ارزهای دیجیتال

نویسندگان

زهرا سعیدی

کارشناسی حقوق دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز ایران پژوهشگر پلیس علمی جرم یابی دیجیتال و هوش مصنوعی.

فاطمه سعیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق کیفری و جرم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز ایران