بررسی نقش هوش مصنوعی در جرم یابی لینک های مخرب

لینک های مخرب تهدید قابل توجهی برای افراد و سازمان ها در فضای سایبری ایجاد می کند. از آنجایی که مجرمان سایبری به طور مداوم تاکتیک های جدیدی را توسعه می دهند، چالش شناسایی و کاهش این تهدیدات پیچیده تر می شود. به همین خاطر جلوگیری از طریق تشخیص پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی برای محافظت از کاربران و سازمان ها در برابر خطرات پیوندهای مخرب حیاتی است. لذا هدف از این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در جرم یابی لینک های مخرب می باشد. تکمیل این پژوهش به روش توصیفی کاربردی برپایه منابع اینترنتی و کتابخانه ای خارجی صورت گرفته است. بر اساس بررسی های صورت گرفته، هوش مصنوعی می تواند از طریق الگوریتم های ماشینی مانند الگوریتم KNN، ماشین های بردار پشتیبان (SVM)، رگرسیون لجستیک، جنگل های تصادفی، شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)، اسکن بلادرنگ، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه و بررسی داده های پنهان در فایل ها و اسناد بازرسی فراداده، اقدام به تشخیص و جرم یابی لینک های مخرب کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، جرم یابی ، لینک های مخرب