ارائه مدل مدیریت کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم گیری استراتژیک (مورد مطالعاتی گردشگری سلامت)

این مقاله به بررسی نقش و مدیریت هوش مصنوعی (AI) در فرآیند تصمیم گیری در حوزه گردشگری سلامت می پردازد. گردشگری سلامت، به عنوان بخشی رو به رشد از صنعت گردشگری، با چالش هایی در زمینه های مختلف از جمله مدیریت منابع، پیش بینی تقاضا و بهبود کیفیت خدمات مواجه است. هدف این مقاله، ارائه یک چارچوب مفهومی برای درک چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در بهبود تصمیم گیری های استراتژیک در این حوزه می باشد. با بررسی ادبیات علمی موجود در زمینه هوش مصنوعی و گردشگری سلامت، این مقاله به تحلیل مفاهیم کلیدی و روابط بین آن ها می پردازد. تمرکز اصلی بر چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات دقیق تر، پیشنهادات شخصی سازی، بهبود فرآیندهای تشخیص و درمان، مدیریت داده ها و منابع، و ارتقاء تجربه کلی بیماران و سایر ذینفعان در گردشگری سلامت است. این مقاله با بررسی منابعی که به نقش هوش مصنوعی در پیش بینی رفتار گردشگران سلامت، مدل سازی و پشتیبانی تصمیم، بهبود تشخیص و درمان، مدیریت و برنامه ریزی سفر، اعتمادسازی و تصمیم گیری ترکیبی می پردازند، یک چارچوب مفهومی ارائه می دهد که نشان می دهد چگونه سیستم های هوش مصنوعی می توانند به عنوان واسطه ای بین بیماران، اطلاعات و گزینه های مختلف عمل کنند و با ارائه اطلاعات دقیق و پیشنهادات شخصی سازی شده، به اتخاذ تصمیمات بهتر کمک کنند. علاوه بر این، مقاله به چالش ها و ملاحظات مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در گردشگری سلامت، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، اعتبار و دقت سیستم های هوش مصنوعی، و مسائل اخلاقی می پردازد. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای بهبود فرآیند تصمیم گیری در گردشگری سلامت دارد، اما استفاده موثر از آن نیازمند توجه دقیق به چالش ها و ملاحظات مذکور است. این چارچوب مفهومی می تواند به عنوان مبنایی برای تحقیقات آینده و توسعه راهکارهای عملی در این حوزه مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

گردشگری سلامت ، هوش مصنوعی ، تصمیم گیری استراتژیک ، داده های بزرگ ، یادگیری ماشین