نقش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی های پیشرفته و خودکار دانش آموزان

این مقاله به بررسی جامع نقش فزاینده فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در تحول ارزیابی های پیشرفته و خودکار دانش آموزان در سیستم های آموزشی می پردازد. با پیشرفت های چشمگیر در یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های بزرگ، هوش مصنوعی پتانسیل بی نظیری برای بهبود کارایی، دقت و شخصی سازی فرآیندهای ارزیابی ارائه می دهد. این پژوهش مروری، جنبه های مختلف کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی را از تشخیص خودکار الگوهای یادگیری و ارائه بازخورد فوری گرفته تا شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان و پیش بینی عملکرد تحصیلی آن ها، تحلیل می کند. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک چشم انداز جامع از فناوری های هوش مصنوعی مورد استفاده در ارزیابی های آموزشی، بررسی مزایا و چالش های پیاده سازی آن ها، و پیشنهاد رهنمودهایی برای تحقیقات آتی و بهترین شیوه های عملی است. این پژوهش بر پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد تحولی عمیق در روش های سنتی ارزیابی، حرکت به سمت رویکردهای پویا و انطباقی که به طور مستمر یادگیری دانش آموزان را رصد می کنند، تاکید دارد. همچنین، به اهمیت توجه به ملاحظات اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده ها، و عدالت در استفاده از این فناوری ها برای اطمینان از دسترسی عادلانه و عدم ایجاد تبعیض می پردازد. در نهایت، مقاله به این نتیجه می رسد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تقویت فرآیندهای ارزیابی و پشتیبانی از یادگیری شخصی سازی شده عمل کند، اما نیازمند برنامه ریزی دقیق، پیاده سازی محتاطانه و آموزش مداوم ذینفعان است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی خودکار ، یادگیری شخصی سازی شده ، بازخورد هوشمند ، سنجش آموزشی