معرفی یک مدل ترکیب ویژگی هوشمند جهت تشخیص مشکلات رانندگی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 128

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EUAIME01_083

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1404

چکیده مقاله:

یکی از اصلی ترین علل تصادفات جاده ای، مشکلات رانندگی است. شناسایی این نوع مشکلات چالشی است که معمولا با بهره گیری از ویژگی های مختلف ناشی از رفتار رانندگان، بررسی می شود. در این راستا، سیگنال ها و ویژگی های گوناگون به عنوان منابع کلیدی داده برای دستیابی به یک تشخیص دقیق به شمار می روند. در این پژوهش، یک روش نوین برای ارزیابی مشکلات رانندگی با استفاده از ویژگی های مختلف توسعه یافته است. در ابتدا، سیگنال ها تحت شرایطی بدون مزاحمت برای توجه راننده، توسط سنسورهای غیر تماسی جمع آوری و پردازش می شوند. سپس سه ویژگی فیزیولوژیکی استخراج و تحلیل می شوند. در خاتمه، یک مدل ریاضی طراحی می شود که دقت آن به ۹۰ درصد می رسد. بنابراین، این مدل قادر است به طور موثری رانندگان پرخطر را شناسایی کند.

نویسندگان

احمد کاظمی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه، ایذه، ایران