نقش هوش مصنوعی در دیجیتال سازی اسناد قدیمی

در دهه های اخیر، نیاز به نگهداری و بازیابی اسناد قدیمی موجب توجه جدی به فرآیند دیجیتال سازی این منابع شده است. یکی از ابزارهای نوین که در این حوزه تحول آفرین ظاهر شده، هوش مصنوعی است. این مقاله با رویکرد پژوهشی، نقش فناوری های هوش مصنوعی همچون بینایی ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی را در تبدیل، بازسازی و دسته بندی اسناد تاریخی مورد بررسی قرار می دهد. روش تحقیق به صورت کیفی و بر مبنای تحلیل محتوای پژوهش های اخیر در حوزه دیجیتال سازی اسناد انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند دقت و سرعت تبدیل اسناد چاپی و دست نویس به نسخه های دیجیتال را افزایش دهد و همچنین در بهبود کیفیت تصاویر، بازشناسی متون ناخوانا و طبقه بندی خودکار اطلاعات نقش مهمی ایفا کند. از طرفی، چالش هایی نظیر کمبود داده های آموزشی با کیفیت، زبان و خط های متنوع تاریخی و حفظ اصالت محتوا نیز به عنوان موانع اصلی شناسایی شده اند. در پایان، مقاله بر اهمیت توسعه الگوریتم های بومی سازی شده برای استفاده در زبان فارسی و سایر زبان های منطقه ای تاکید می نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دیجیتال سازی اسناد ، یادگیری عمیق ، پردازش زبان طبیعی ، بینایی ماشین