بررسی چالش ها و چشم اندازهای آینده کلان داده و هوش مصنوعی در نظام آموزشی

پیشرفت های سریع در زمینه کلان داده و هوش مصنوعی در حال تغییر چشمگیر در سیستم های آموزشی جهانی هستند و این فناوری ها فرصت های جدیدی برای بهبود کیفیت یادگیری و تدریس ایجاد می کنند. این مقاله به بررسی چالش ها و چشم اندازهای آینده کلان داده و هوش مصنوعی در نظام آموزشی می پردازد و تاثیر این فناوری ها بر فرایندهای یادگیری، تدریس و طراحی برنامه های درسی را تحلیل می کند. با استفاده از کلان داده و هوش مصنوعی، امکان شخصی سازی آموزش و ارزیابی پیشرفته تر یادگیری فراهم می شود، که می تواند به بهبود روش های تدریس و ارتقاء کیفیت آموزش کمک کند. مقاله همچنین به چالش ها و موانع موجود در پیاده سازی این فناوری ها در نظام های آموزشی، از جمله مشکلات تکنولوژیکی، اجتماعی و فرهنگی، می پردازد. به علاوه، نمونه های موفق جهانی در استفاده از این فناوری ها مورد بررسی قرار گرفته و پیشنهاداتی برای غلبه بر موانع و ارتقاء پذیرش این تکنولوژی ها در کشورهای در حال توسعه ارائه شده است. نتیجه گیری مقاله تاکید دارد که استفاده از این فناوری ها باید به طور تعادل یافته با جنبه های انسانی آموزش همراه باشد و نیاز به تحقیقات بیشتر و توسعه سیستم های آموزشی هوشمند برای مقابله با چالش های آینده ضروری است. این مقاله در نهایت به نقش اساسی دولت ها، نهادهای آموزشی و صنعت در ایجاد زیرساخت های مناسب و سیاست های حمایتی برای استفاده بهینه از این فناوری ها در آینده نظام آموزشی اشاره دارد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، هوش مصنوعی ، نظام آموزشی ، شخصی سازی آموزش ، سیاست های آموزشی