بررسی نقش هوش مصنوعی سنتی و مولد در تحول عملکرد اپراتورهای تلفن همراه

بخش مخابرات، به عنوان یک صنعت بومی فناوری، بیش از یک دهه است که به طور فعال یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی تطبیقی و پیش بینی کننده (AI) را، به ویژه در عملیات شبکه، پیاده سازی کرده است. امروزه، ترکیب هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد (genAI) به این صنعت فرصتی بی نظیر برای بازنگری و بازآفرینی مدل های سنتی کسب وکار و عملیات ارائه می دهد. اگرچه تفاوت های منطقه ای وجود دارد، اما هوش مصنوعی در شرکت های مخابراتی در سراسر جهان حضور فراگیر دارد و فرصت هایی را برای بهبود رشد درآمد، ایجاد بهره وری عملیاتی و کاهش هزینه ها و افزایش بازده سرمایه گذاری (ROI) در سرمایه گذاری های کلان سرمایه ای (CapEx) انجام شده توسط شرکت های مخابراتی ارائه می دهد. با این حال، در حالی که این فناوری فرصت های قابل توجهی را ارائه می دهد، بسیاری از شرکت های مخابراتی هنوز به دلیل چالش های پیرامون داده ها و زیرساخت های قدیمی، استعدادها و پذیرش مسئولانه، در پیاده سازی موارد استفاده به ویژه مواردی که شامل genAI می شوند) در مقیاس بزرگ)، با مشکل مواجه هستند. در این مقاله به بررسی کاربردهای گوناگون ترکیب هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد در عملکرد اپراتورهای تلفن همراه و خدمات و سرویس های انها خواهد پرداخت.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی سنتی ، هوش مصنوعی مولد ، اپراتور تلفن همراه ، فناوری ، شبکه