مروری بر فناوریهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه پایش سلامت سازه

امروزه، حفظ ایمنی سازه هایی نظیر پل ها و هواپیماها به عنوان یکی از چالش های حیاتی در صنعت مهندسی مطرح است. نیروهای وارد شده به این سازه ها ممکن است به ایجاد آسیب ها و خرابی های ساختاری منجر شود که می تواند وقوع حوادث جدی را در پی داشته باشد. لذا پایش مستمر و دقیق سلامت سازه ها، امری ضروری به شمار می آید که نقش مهمی در افزایش ایمنی ایفا می کند. این پایش به متخصصان امکان می دهد تا با دریافت داده ها و اطلاعات سنسوری، وضعیت سازه را به صورت بلادرنگ کنترل کرده و از پیش بینی شکست ها و حوادث ناگوار مطلع گردند. در سال های اخیر، بهره گیری از شبکه های گسترده حسگر و تکنولوژی های نوین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موجب بهبود قابل توجه در دقت و سرعت تشخیص آسیب ها شده است. استفاده از الگوریتم های هوشمند، توانسته است به جای روش های سنتی، رویکردی کاراتر در شناسایی خرابی ها فراهم آورد. در این مقاله، ضمن مروری بر اهمیت پایش سلامت سازه ها و روش های معمول آن، نمونه هایی از پژوهش های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که در این حوزه کاربرد دارند معرفی می شود.

کلیدواژه ها:

پایش سلامت سازه ، تشخیص خرابی ، سازه پل ، شبکه حسگر ، یادگیری عمیق