کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیند استخدام شهرداری ها: مطالعه موردی شهرداری صدرا

فرآیندهای سنتی جذب و استخدام در نهادهای عمومی مانند شهرداری ها، به ویژه در شرایط رشد سریع جمعیتی و نیاز به نیروهای متخصص، با محدودیت ها و تعصبات انسانی مواجه هستند. این موارد منجر به کاهش بهره وری و افزایش هزینه ها می شوند. پژوهش حاضر با هدف بهینه سازی فرآیند استخدام در شهرداری شهر صدرا، به بررسی کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در مراحل مختلف جذب نیروی انسانی می پردازد. در این مطالعه با استفاده از داده های ۱۰۰۰ رزومه شغلی و اطلاعات استخدامی، پنج الگوریتم یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM)، درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، جنگل تصادفی (Random Forest) و رگرسیون، مورد ارزیابی قرار گرفتند. داده ها از طریق پرسشنامه، گردآوری و با بهره گیری از تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) تحلیل شدند. نتایج نشان داد که الگوریتم های هوش مصنوعی، نقش موثری در افزایش دقت، کاهش زمان و هزینه های جذب و نیز حذف سوگیری های انسانی دارند. همچنین، استفاده از مدل های ترکیبی در مقایسه با مدل های مستقل می تواند عملکرد دقیق تری را در پیش بینی و ارزیابی متقاضیان ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، استخدام هوشمند ، شهرداری صدرا ، بهینه سازی فرآیند جذب