مستندسازی شرایط تولید و کمی سازی خلا عملکرد گندم و جو پاییزه در استان البرز با بهره گیری از مدل اپسیم

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCI-27-2_003

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1404

چکیده مقاله:

هدف: پژوهش حاضر به منظور مستندسازی شرایط تولید و کمی سازی خلا عملکرد گیاهان گندم و جو پاییزه در استان البرز با استفاده از مدل های زراعی و اقلیمی انجام شد. روش پژوهش: جهت پیش بینی متوسط عملکرد پتانسیل منطقه طی ۱۰ سال گذشته از زیرمدل های نسخه ۱/۷ مدل اپسیم (APSIM-Wheat و APSIM-Barley) استفاده شد. به این منظور ابتدا زیرمدل های یادشده برای ارقام غالب تعیین شده پارامتریابی و سپس کارایی مدل برای پیش بینی عملکرد ارقام موردارزیابی قرار گرفت. برای انجام عمل پارامتریابی و ارزیابی مدل نیاز به داده های هواشناسی، مدیریت رایج در منطقه و ضرایب ژنتیکی ارقام بود. جهت جمع آوری این داده ها، پژوهشی چهارساله در دو بخش مزرعه ای و میدانی انجام شد. جهت پارامتریابی مدل، آزمایشی دوساله در مزرعه سازمان انرژی اتمی (سال زراعی ۹۴-۱۳۹۳) و دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران (سال زراعی ۹۶-۱۳۹۵) در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با ۱۲ تیمار (شش رقم جو و شش رقم گندم) و سه تکرار انجام شد. با استفاده از داده های آزمایش مزرعه ای، ضرایب ژنتیکی ارقام شناسایی و مدل بر مبنای آن بومی سازی شد. جهت ارزیابی مدل نیز نمونه برداری میدانی طی سال های زراعی ۹۸-۱۳۹۷ و ۹۹- ۱۳۹۸، از ۶۰ مزرعه منتخب منطقه نظرآباد واقع در استان البرز صورت گرفت. یافته ها: در هر دو سال آزمایش شاخص های ارزیابی مدل (nRMSE، CRM، D-index و R۲) کارایی زیرمدل های اپسیم در شبیه سازی عملکرد گندم و جو را تایید کردند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان داد که در شرایط پتانسیل، طی ۱۰ سال گذشته گیاهان گندم و جو در استان البرز به طور متوسط توانایی تولید ۱۰۸۰۰ و ۱۰۳۵۰ کیلوگرم در هکتار عملکرد دانه را داشتنه اند. خلا عملکرد گندم در سطح یک (اختلاف عملکردهای پتانسیل و کشاورزان پیشرو)، سطح دو (اختلاف عملکردهای کشاورزان پیشرو و قابل دسترس)، سطح سه (اختلاف عملکردهای قابل دسترس و واقعی) و سطح چهار (اختلاف عملکرد واقعی و متوسط منطقه)، به ترتیب ۵/۱۸، ۹/۱۴، ۵/۲۶، ۳/۱۸ درصد و در جو به ترتیب ۵/۲۹، ۱/۳، ۰/۲۴ و ۷/۲۳ درصد بود. عوامل مدیریتی ازجمله دور آبیاری، حجم آب مصرفی در طول فصل رشد، تاریخ کاشت، رقم مورد کاشت، میزان کود مصرفی نیتروژن و تراکم گیاهی، مهم ترین عوامل موثر بر خلا عملکرد گندم و جو در استان البرز بودند. نتیجه گیری: بنا بر نتایج این بررسی، کشاورزان منطقه می توانند با اتخاذ راهبردهای مناسب و بهینه مدیریتی (سطوح مختلف رژیم های رطوبتی، کودی، تاریخ کشت و رقم مناسب کشت)، ضمن افزایش تولیدات منطقه در حفظ منابع کشور موثر باشند. در این راستا استفاده از مدل زراعی اپسیم نیز در پیش بینی، سناریوسازی و اتخاذ تصمیم های مدیریتی می تواند راه گشا باشد.

نویسندگان

ثریا نوید

گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده گان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

محمدرضا جهانسوز

گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده گان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

سعید صوفی زاده

گروه کشاورزی اکولوژیک، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmed, M., Akram, M.N., Asim, M., Aslam, M., Hassan, F., ...
  • Alsayaydeh, R., Bawalize, A., Al-Ajloumi, Z., Akash, M.W., Abuelenein, J., ...
  • Andarzian, B., Bannayan, M., Steduto, P., Mazrae, H., Barati, M.E., ...
  • Bannayan, M., Hoogenboom, G., & Crout, N.M.J. (۲۰۰۹). Photothermal impact ...
  • Corraliza, M.G., Rplp, V., Lopez, M.L., & Moreno, G. (۲۰۱۹). ...
  • Devkota, K.P., Hoogenbom, G., Boote, K.J., Singh, U., Lamers, J.P.A., ...
  • Dexter, A.R. (۲۰۰۴). Soil physical quality: Effects of soil texture, ...
  • Donatelli, M., & Confalonieri, R. (۲۰۱۱). Biophysical models for cropping ...
  • Fallahzade, J., & Hajabbasi, M.A. (۲۰۱۱). Changes in soil quality ...
  • FAO. (۲۰۲۲). Food and Agricultural Organization of the United Nations ...
  • Frank, S., Schmid, E., Havilk, P., Schneider, U.A., Bottcher, H., ...
  • Gaydon, D.S., Wang, E., Poulton, P.L., Ahmad, B., Ahmed, F., ...
  • Gharineh, M.H., Bakhshandeh, A.M., Andarzian, B., & Fayezizadeh, N. (۲۰۱۲). ...
  • Hao, S., Ryo, D., Western, A., Perry, E., Bogena, H., ...
  • Hatfield, J.L., & Beres, B.L. (۲۰۱۹). Yield gaps in wheat: ...
  • Hochman, Z., Gobbett, D., Horan, H., & Garcia, J.N. (۲۰۱۷). ...
  • Keating, B.A., Carberry, P.S., Hammer, G.L., Probert, M.E., Robertson, M.J., ...
  • Laleh, K.M., Ghorbani Javid, M., Alahdadi, I., Soltani, E., Soufizadeh, ...
  • Loague, K., & Green, R.W. (۱۹۹۱). Statistical and graphical methods ...
  • Ma, Y., Feng, S., & Song, X. (۲۰۱۵). Evaluation of ...
  • Mc-Nill, A., & Unkovich, M. (۲۰۰۷). The Nitrogen Cycle in ...
  • Mihret, Y.C., Ketsela, G.M., & Mintesinot, S.M. (۲۰۲۴). Implementation and ...
  • Pasuquin, J.M., Pampolino, M.F., Witt, C., Dobermann, A., Oberthur, T., ...
  • Sadras, V.O., & Denison, R.F. (۲۰۱۶). Neither crop genetics nor ...
  • Van Wart, J., Kersebaum, K.C., Peng, S., Milner, M., & ...
  • Vander Linkden, A., Oosting, S.J., Vande Ven, G.W., De Boer, ...
  • Vanittersum, M.K., Howden, S.M., & Asseng, S. (۲۰۱۶). Sensitivity of ...
  • Zhao, P., Zhou, Y., Li, F., Ling, X., Deng, N., ...
  • نمایش کامل مراجع