تاثیر کم آبیاری بر عملکرد و صفات مرتبط با آن در ژنوتیپ های امیدبخش لوبیا چیتی (Phaseolus vulgaris L.) در شرایط اقلیمی استان زنجان
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPR-16-1_001
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1404
چکیده مقاله:
جهت بررسی اثرات کم آبیاری بر برخی از صفات فنولوژیک و زراعی لوبیا چیتی و انتخاب ژنوتیپ های دارای عملکرد مطلوب در شرایط محدودیت آبی، ۱۴ ژنوتیپ امیدبخش لوبیا چیتی حاصل از برنامه های اصلاحی در دو سال زراعی متوالی ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۱ به همراه ارقام شاهد صدری و کوشا در ایستگاه تحقیقات خیرآباد زنجان در دو شرایط آبیاری نرمال (دور آبیاری پنج روز) و کم آبیاری (دور آبیاری نه روز) مورد بررسی قرار گرفتند. بین دورهای آبیاری پنج و نه روز، در صفات تعداد بوته در کرت و تعداد غلاف در گیاه در سطح یک درصد و در صفات ارتفاع بوته و عملکرد در سطح پنج درصد و بین ژنوتیپ های مورد ارزیابی از نظر تمامی صفات مورد مطالعه (به جز تعداد بوته در کرت) اختلاف معنی داری در سطح احتمال یک درصد وجود داشت. دور آبیاری نه روز باعث کاهش ارتفاع گیاه، عملکرد دانه، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف و وزن ۱۰۰ دانه شد. ژنوتیپ های G۸، G۱۰، G۱۴ و G۱۵ دارای بیشترین و ژنوتیپ های G۱۳ و G۲ دارای کمترین عملکرد بودند. تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف و وزن ۱۰۰ دانه مهم ترین اجزاء موثر بر عملکرد دانه بودند و با توجیه میزان زیادی از تغییرات موجود در عملکرد، می توانند برای بهبود عملکرد لوبیا در برنامه های اصلاحی جهت شرایط مختلف محیطی قابل توجه باشند. ژنوتیپ G۸ با دارا بودن بیشترین تعداد غلاف در بوته و وزن ۱۰۰ دانه بالا می تواند به عنوان ژنوتیپ مطلوب جهت کشت در شرایط نرمال و کم آبیاری معرفی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده سودابه شبیری
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران
علی اکبر اسدی
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :