Learning Rate Optimization of U-Net Architecture Using Grasshopper Optimization Algorithm to Enhance Accuracy in CT Image Segmentation of COVID-۱۹ Patients

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 349

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOSC-3-1_006

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1404

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Alireza Mehravin

School of Mathematics and Computer Science, Damghan University, Damghan, Iran.

Mostafa Zaare

School of Mathematics and Computer Science, Damghan University, Damghan, Iran

Reza Mortazavi

School of Engineering, Damghan University, Damghan, Iran