ارزیابی قابلیت اعتماد داده های ERA۵-Land در برآورد دماهای کمینه و بیشینه روزانه در ایران (۱۹۹۱-۲۰۲۰)
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 51، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-51-1_010
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1404
چکیده مقاله:
ERA۵-Land جدیدترین مجموعه داده های بازتحلیل مرکز اروپایی پیش بینی های میان مدت وضع هوا (ECMWF) است که وضوح بیشتری نسبت به ERA-Interim و ERA۵ دارد. با این حال قابلیت اعتماد این داده ها در برآورد دمای بیشینه و کمینه در ایران نامشخص است. از این رو در این مطالعه، با استفاده از داده های مشاهداتی ۱۴۳ ایستگاه در دوره نرمال اقلیمی ۱۹۹۱-۲۰۲۰، به ارزیابی این داده ها می پردازیم. برای این منظور، شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب کارآیی نش ساتکلیف (NS)، اریبی (Bias)، میانگین قدرمطلق خطا (MAE) و ضریب کلینگ گوپتا (KGE)، برای پارامترهای دمای بیشینه و کمینه روزانه در هر یک از ایستگاه ها محاسبه شده و تغییرات این شاخص ها به طور مکانی تحلیل شدند. سپس متوسط شاخص های ذکر شده در ۶ ناحیه اقلیمی در کشور به دست آمده و مورد مقایسه قرار گرفتند. همین طور دقت فصلی و سالانه این داده ها بررسی شدند. نتایج نشان داد به طور کلی عملکرد داده های ERA۵-Land در برآورد دمای بیشینه و کمینه روزانه در اکثر ایستگاه ها خوب است. با این وجود، این داده ها در تخمین داده های دمای بیشینه روزانه دقت بالاتری نسبت به دمای کمینه روزانه دارد. از نظر منطقه ای، بیشترین خطا مربوط به منطقه شمال غرب کشور (مناطق مرتفع) و کمترین خطا مربوط به جنوب کشور می باشد. مقادیر MAE ℃ به ترتیب برای فصول بهار، تابستان، پاییز و زمستان دمای بیشینه ۳۱/۲، ۱۶/۲، ۹۹/۱و ۱۹/۲ و دمای کمینه ۶/۲، ۴/۲، ۴/۲ و ۳/۲ می باشد. همان طور که مشاهده می شود بیشترین خطا مربوط به فصل بهار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zohreh Javanshiri
پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران.
Yashar Falamarzi
پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران.
Fatemeh Abbasi
پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
