الگوی هوشمند پایش تخلفات سازمانی در فراجا با استفاده از هوش مصنوعی

زمینه و هدف: امروزه مقابله با تخلفات سازمانی در حوزه های مختلف سازمانی به چالشی اساسی تبدیل شده و استفاده از هوش مصنوعی می تواند راهگشای مشکلات موجود باشد. از این رو این پژوهش با هدف طراحی الگوی هوشمند پایش تخلفات سازمانی در فراجا با استفاده از هوش مصنوعی انجام شد.روش­شناسی: تحقیق حاضر از حیث ماهیت کاربردی و از لحاظ روش، به صورت کیفی انجام شد. مشارکت کنندگان شامل ۱۷ نفر از صاحب نظران و خبرگان در حوزه های نظارت و  بازرسی و فناوری های نوین در فراجا بودند. با بهره­گیری از روش نمونه­گیری هدفمند در دوازدهمین نفر اشباع نظری حاصل شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش تحلیل مضمون و الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، خوشه بندی، تحلیل شبکه های عصبی و بهینه سازی برای پردازش و تحلیل داده های کیفی، شناسایی الگوها و استخراج معیارهای کلیدی استفاده شد. روایی محتوایی از طریق تایید و بررسی داده ها توسط متخصصین مختلف در زمینه های مرتبط و پایایی از طریق استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی و الگوریتم های تحلیل داده به دست آمد. برای اطمینان از صحت و دقت نتایج، از تحلیل های مقایسه ای و شبیه سازی های رایانه ای با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی استفاده شد.یافته ها: نشان داد که در فرایند تدوین الگوی مربوطه بایستی تعداد ۳۰ معیار ارزیابی، ۶ مولفه ساختاری و ۲ پارامتر کلیدی مد نظر باشد. مولفه­های ساختاری عبارت بودند از: ۱-  پایش عملکرد کارکنان، ۲- نظارت بر رفتار مالی، ۳- کنترل ارتباطات دیجیتال، ۴- کشف ناهنجاری های رفتاری، ۵- تحلیل شبکه ای ارتباطات و ۶- پایش اسناد و داده های سازمانی.نتایج: نتایج این تحقیق نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی در فراجا می تواند به طور موثر به پایش و پیشگیری از تخلفات سازمانی کمک نماید. کارکردهای هوش مصنوعی قادرند به شبیه سازی الگوهای مجرمانه، تجزیه وتحلیل رفتارهای غیرعادی و شناسایی تخلفات در زمان واقعی بپردازند. پیاده سازی سیستم های هوشمند نظارتی و بهره برداری از تکنیک های تحلیلی همچون تحلیل شبکه ای و شبیه سازی می تواند موجب بهبود شفافیت، مسئولیت پذیری و اثربخشی در فراجا شود و زمینه های فساد و تخلف را به طور چشمگیری کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، الگوی هوشمند ، نظارت ، کشف تخلفات ، تخلفات سازمانی ، فراجا