مدلسازی عوامل رقابت پذیری رسانه های مکتوب با شبکه های اجتماعی در راستای ادامه حیات
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NMS-10-40_010
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1404
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، مدل سازی عوامل موثر بر رقابت پذیری رسانه های مکتوب در مواجهه با شبکه های اجتماعی به منظور تداوم حیات آن هاست. این پژوهش ازنظر هدف، توسعه ای-کاربردی و ازنظر رویکرد، از نوع آمیخته اکتشافی است. در مرحله کیفی، با بهره گیری از روش نظریه پردازی داده بنیاد (گراندد تئوری)، داده های موردنیاز برای تدوین چارچوبی جهت رقابت پذیری رسانه های مکتوب با شبکه های اجتماعی گردآوری و مولفه ها و شاخص های مربوطه استخراج شد. برای شناسایی مفاهیم، از مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان استفاده شد. جامعه آماری شامل کلیه خبرگان و کارشناسان روزنامه خراسان در مشهد است. نمونه گیری به صورت هدفمند و به روش گلوله برفی انجام گرفت و در مرحله مقدماتی، ۱۷ مصاحبه برای جمع آوری داده ها صورت گرفت. در بخش کمی، جامعه آماری شامل ۲۵۰۰ نفر از مشترکان سالیانه روزنامه خراسان بود که با استفاده از فرمول کوکران، ۳۳۳ نفر به صورت تصادفی ساده به عنوان نمونه انتخاب شدند. بر اساس مولفه های شناسایی شده، پرسشنامه ای طراحی و داده ها با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی و مدل سازی معادلات ساختاری در نرم افزار LISREL تحلیل شد. نتایج نشان داد که مقولات اصلی تحقیق در قالب شش بعد مدل پارادایمی شامل شرایط علی (۲۰ مقوله)، پدیده محوری (رقابت پذیری برای ادامه حیات در قالب ۷ مقوله)، راهبردها (۱۳ مقوله)، زمینه (۱۲ مقوله)، شرایط مداخله گر محیطی (۱۱ مقوله) و پیامدها (۱۲ مقوله) قرار می گیرند. شاخص برازش مطلق GOF برابر با ۰.۶۱ به دست آمد که نشانگر برازش مناسب مدل است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد افشارصفوی
دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
گلنار شجاعی باغینی
استادیار گروه مدیریت دولتی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
محمدرضا رستمی
استادیار گروه مدیریت، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :