طبقه بندی حساسیت جنگل های شهرستان لردگان براساس ویژگی های ساختاری و بیوفیزیکی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFRD-11-1_001

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1404

چکیده مقاله:

مقدمه و هدف: جنگل ها در سراسر جهان به علت قرارگیری در معرض خطرات گوناگون، به زیست بوم هایی حساس و نیازمند به حفاظت تبدیل شده اند. با درنظر گرفتن اینکه پیامدهای منفی تخریب و کاهش کیفیت جنگل ها، همیشه به­عنوان تهدیدات جدی برای زیست بوم های جنگلی شناخته می شوند، برنامه ریزی و فراهم کردن ابزارهای موثر برای جلوگیری یا کاهش این تخریب ها و شناسایی مقدار حساسیت آنها، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. از این رو، هدف از این پژوهش طبقه بندی حساسیت جنگل های شهرستان لردگان براساس ویژگی های ساختاری رویشگاه های جنگلی و بیوفیزیکی (ویژگی­های زمین­ریخت شناسی و آب شناختی) است.مواد و روش ها: در پژوهش پیش رو، درجه حساسیت رویشگاه های جنگلی شهرستان لردگان بر مبنای شاخص های مهم ساختاری مربوط به سلامت جنگل (شاخص سطح برگ و تراکم جنگل)، شاخص های فیزیوگرافی (شیب، جهت و ارتفاع) همراه با وضعیت بارندگی و کاربری/ پوشش اراضی طبقه بندی شدند. بدین منظور نقشه های مربوط شاخص های ساختاری به همراه کاربری با استفاده از تصاویر ماهواره ای تهیه و صحت سنجی شدند. نقشه شاخص های فیزیوگرافی با استفاده از نقشه توپوگرافی استان تهیه شد و در ادامه متوسط بارندگی سالانه با استفاده از سری زمانی مقادیر بارندگی ماهانه مربوط به ایستگاه های سینوپتیک و باران سنجی واقع و نزدیک در منطقه مورد پژوهش، محاسبه و پس از توسعه رابطه رگرسیونی، نرخ تغییرات سالانه این متغیر در هر ایستگاه به­دست آمد و نقشه سازی شد. تمامی نقشه های مورد نیاز با استفاده از توابع موجود در نرم­افزار ArcGIS ۱۰.۷، به رستر تبدیل و در چهار طبقه کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد طبقه بندی شدند. نقشه های طبقه بندی­شده (استاندارد­شده) شاخص ها در وزن نسبی محاسبه-شده با استفاده از روش دلفی ضرب شدند و نقشه طبقه بندی­شده نمایه حساسیت در سطح رویشگاه های جنگلی بر اساس میانگین نقشه های وزن دار محاسبه شد. در نهایت، همبستگی آماری (درجه تاثیر) میان نمایه حساسیت و شاخص ها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون ارزیابی شد.یافته ها: تلفیق نقشه های وزن دار شاخص ها، محاسبه و طبقه بندی نقشه نمایه حساسیت در سطح رویشگاه های جنگلی نشان داد که ۳۴/۱۸۳۸۶ هکتار (۴۴/۱۴ درصد)، ۵۸/۴۸۳۳۳ هکتار (۹۶/۳۷ درصد)، ۱۸/۳۸۱۷۹ هکتار (۳۰ درصد) و ۹۰/۲۲۴۰۵ هکتار (۶۰/۱۷ درصد) از کل وسعت کل رویشگاه به­ترتیب در طبقات با سطح حساسیت کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد قرار داشتند. تجزیه و تحلیل رابطه آماری (درجه تاثیر) میان نمایه حساسیت و شاخص ها نشان داد که طیف تغییرات مکانی درجات حساسیت در گستره های مختلف رویشگاه متاثر از همبستگی بالا و مستقیم آن با شاخص های سطح برگ و درصد تراکم جنگل و همبستگی منفی (تاثیر منفی) مقادیر بارندگی است. همچنین تلفیق شاخص های فیزیوگرافی (شیب، جهت و ارتفاع)، نشان داد که در صورت افزایش مقادیر این شاخص ها به سمت حد آستانه (طبقات سه و چهار)، مقدار حساسیت و آسیب پذیری رویشگاه های جنگلی نیز افزایش می یابد.نتیجه گیری: این پژوهش نشان داد که ارزیابی دقیق مکانی شاخص های مربوط به حساسیت در رویشگاه های جنگلی لردگان با سلول های شبکه ۳۰ در ۳۰ متر امکان تجزیه و تحلیل و توصیف رابطه میان شاخص های حساسیت را امکان پذیر می سازد. روند افزایشی بودن متغیرهای اقلیمی و در ادامه تاثیر آنها بر افزایش مقدار حساسیت و آسیب پذیری رویشگاه های جنگلی در بازه بلندمدت نشان می دهد که در سال های آینده در صورت عدم نظارت و مدیریت، این جنگل ها بیش از پیش تحت­تاثیر تغییرات اقلیمی، مخاطرات طبیعی و انسانی قرار خواهند گرفت و در ادامه، افت کیفیت و تخریب این جنگل ها را به­همراه خواهد داشت. پژوهش های آینده می تواند با بررسی دو بعد اساسی دیگر آسیب پذیری (درمعرض­قرار­گرفتن و ظرفیت سازش پذیری) در کنار بعد آسیب پذیری و توجه به نقش جوامع انسانی با توجه به رویکرد سامانه زوجی اجتماعی- بوم­شناسی انجام شود و تصویر دقیق تری از مقدار آسیب پذیری مناطق جنگلی ارائه دهد.

نویسندگان

Mina Raeisi Gahrooei

دانشجوی دکتری مدیریت جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.

Davood Mafi-Gholami

گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

Mozhgan Abbasi

گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adger, W.N., Vulnerability. Global Environme-ntal Change ۲۰۰۶ ۱۶ (۳), ۲۶۸- ...
  • Amiri, T.; Banj Shafiei, A.; Erfanian, M.; Hosseinzadeh, O.; Beygi ...
  • Beygi Heidarlou, H.; Karamat Mirshekarlou, A.; Sasanifar, S.; Khezryan, B., ...
  • Binh, T.N.K.D.; Vromant, N.; Hung, N.T.; Hens, L.; Boon, E.K., ...
  • Boyd, D.S.; Foody, G.M.; Curran, P.J.; Lucas, R.M.; Honzak, M., ...
  • Carranza-Ortiz, G.; Gómez-Mendoza, L.; Cae-tano, E.; Infante Mata, D., Vulnerability ...
  • Delpasand, S.; Maleknia, R.; Naghavi, H., Modelling of forest cover ...
  • Dintwa, K.F.; Letamo, G.; Navaneetham, K., Measuring social vulnerability to ...
  • Ebi, K.L.; Kovats, R.S.; Menne, B., An approach for assessinghuman ...
  • Ellison, J.C., Vulnerability assessment of mangroves to climate change and ...
  • Eslami-Andargoli, L.; Dale, P.; Sipe, N.; Chaseling, J., Mangrove expansion ...
  • Fatahi, S.; Khoshdeli, f.; Taghizadegan, M.; Kanavati, N.; Darudi, M., ...
  • Gartner, P.; Forster, M.; Kurban, A.; Kleins-chmit, B., Object based ...
  • Gilman, E.L.; Ellison, J.; Duke, N.C.; Field, C., Threats to ...
  • Gorelick, N.; Hancher, M.; Dixon, M.; Ilyushchenko, S.; Thau, D.; ...
  • Gualtieri, J.A.; Cromp, R.F., Support vector machines for hyperspectral remote ...
  • Hansen, M.C.; Roy, D.P.; Lindquist, E., Adusei, B.; Justice, C.O.; ...
  • Hilker, T.; Lyapustin, A.I.; Hall, F.G.; Myneni, R.; Knyazikhin, Y.; ...
  • Huete, A.R., A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of ...
  • Iranmanesh, Y.; Jahanbazi Gojani, H., Comparison of wild almond plantation ...
  • Jaafari, A.; Najafi, A.; Mafi-Gholami, D., Analytic network process (ANP) ...
  • Jamali, S.; Seaquist, J.; Eklundh, L.J., Automated mapping of vegetation ...
  • Jazirehi, H.M.; Ebrahimi Rastaghi, M., Silviculture of Zagros forests. Tehran ...
  • Jennerjahn, T.C.; Gilman, E.; Krauss, K.W.; Lacerda, L.D.; Nordhaus, I.; ...
  • Jensen, J., Introductory digital image process-ing: A remote sensing perspective ...
  • Jin, X.; Jin, Y.; Mao, X., Ecological risk assessment of ...
  • Kelly, P.M.; Adger, W.N., Theory and practice in assessing vulnerability ...
  • Khoi, D.D.; Murayama, Y., Forecasting Areas Vulnerable to Forest Conversion ...
  • Koh, C.N.; Lee, P.F.; Lin, R.S., Bird species richness patterns ...
  • Kumagai, K., Verification of the analysis method for extracting the ...
  • Kumar, N.; Poonia, V.; Gupta, B.; Kumar-Goyal, M., A novel ...
  • Lambin, E.F.; Meyfroidt, P., Global land use change, economic globalization, ...
  • Li, M.S.; Mao, L.J.; Shen, W.J.; Liu, S.Q.; Wei, A.S., ...
  • Lindner, M.; Maroschek, M.; Netherer, S.; Kremer, A.; Barbati, A.; ...
  • Mafi-Gholami, D.; Feghhi, J.; Danehkar, A.; Yarali, N., Prioritizing stresses ...
  • Mafi-Gholami, D.; Feghhi, J.; Danehkar, A.; Yarali, N., Classification and ...
  • Mafi-Gholami, D.; Zenner, E.K.; Jaafari, A.; Bakhtiari, H.R.; Bui, D.T., ...
  • Mafi-Gholami, D.; Jaafari, A.; Zenner, E.K.; Kamari, A.N.; Bui, D.T., ...
  • Mafi-Gholami, D.; Jaafari, A. Zenner, E.K.; Kamari, A.N.; Bui, D.T., ...
  • Mafi-Gholami, D.; Jaafari, A., Mapping the sensitivity of mangroves of ...
  • Mafi-Gholami, D.; Pirasteh, S.; Ellison, J.C.; Jaafari, A., Fuzzy-based vulnerability ...
  • Makhdoum, M.F., Degradation Model: A Quantitative EIA Instrument, Acting as ...
  • Marston, C.G.; Aplin, P.; Wilkinson, D.M.; Field, R.; O’Regan, H.J., ...
  • Matsushita, B.; Wei, Y.; Jin, C.; Yuyichi, O.; Guoyn, Q., ...
  • McCoy, R.M., Field methods in remote sensing. Guilford Press. ۲۰۰ ...
  • Michishita, R.; Jiang, Z.; Gong, P.; Xu, B., Bi-scale analysis ...
  • Mildrexler, D.; Yang, Z.; Cohen, W.B.; Bell, D.M., A forest ...
  • Mohammad nejad Kiasari, Sh.; Sagheb-Talebi, Kh.; Rahmani, R.; Adeli, E.; ...
  • Mohammadi, A.; Khodabandehlou, B., Class-ification and assessment of land-use changes ...
  • Nguyen, K.A.; Liou, Y.A., Mapping global eco-environment vulnerability due to ...
  • Nguyen, K.A.; Liou, Y.A.; Terry, J.P., Vulnerability of Vietnam to ...
  • O’Connell, J.; Connolly, J.; Holden, N.M., A monitoring protocol for ...
  • Paul, A.; Deka, J.; Gujre, N.; Rangan, L.; Mitra, S., ...
  • Pellegrini, J.A.C.; Soares, M.L.G.; Chaves, F.O.; Estrada, G.C.D.; Cavalcanti, V.F., ...
  • Pettorelli, N.; Vik, J.O.; Mysterud. A.; Gaillard, J.M.; Tucker, C.J.; ...
  • Pokhriyal, P.; Rehman, S.; Areendran, G.; Raj, K.; Pandey, R.; ...
  • Polsky, C.; Neff, R.; Yarnal, B., Building comparable globalchange vulnerability ...
  • Qi, J.; Chehbouni, A.; Huete, A.R.; Kerr, Y.H.; Sorooshian, S., ...
  • Rahmani, N.; Shahedi, K.; Mir yagoub Zadeh, M., The evaluation ...
  • Ray, R.; Paul, A.K.; Basu, B., Application of supervised enhancement ...
  • Rezaei, Y.; Fatemi, S.B. Basics of remote sensing. Free publications ...
  • Rikimaru, A., LAMDSAT TM data processing guide for forest canopy ...
  • Rouse, J.W.; Haas, R.H.; Schell, J.A.; Deering, D.W., Monitoring vegetation ...
  • Scholkopf, B.; Smola, A.J., Statistical learning and kernel methods. Cambridge ...
  • Shao, Y.; Jiang, Q.O.; Wang, Ch.; Wang, M.; Xiao, L.; ...
  • Sharma, J.; Upgupta, S.; Kumar, R., Assessment of inherentvulnerability of ...
  • Sharma, J.; Upgupta, S.; Jayaraman, M.; Chaturvedi, R.K.; Bala, G.; ...
  • Shirmohammadi, I.; Jahani, A.; Etemad, V.; Zargham, N.A.; Makhdom, M., ...
  • Smit, B.; Pilifosova, O., Adaptation to climate change in the ...
  • Spiekermann, R.; Brandt, M.; Samimi, C., Woody vegetation and land ...
  • Statistical yearbook of the country, Iran Statistics Center ۲۰۱۹, ۹۳۰p. ...
  • Turner, B.L.; Kasperson, R.E.; Matson, P.A.; McCarthy, J.J.; Corell, R.W.; ...
  • Turner, B.L.; Matson, P.A.; McCarthy, J.J.; Corell, R.W.; Christensen, L.; ...
  • Upgupta, S.; Sharma, J.; Jayaraman, M.; Kumar, V.; Ravindranath, N.H., ...
  • Wossenyeleh, B.K.; Worku, K.A.; Verbeiren, B.; Huysmans, M., Drought propagation ...
  • Yaghmaei, L.; Khodagholi, M.; Soltani, S.; Saboohi, R., Effect of ...
  • نمایش کامل مراجع