Sustainable Synthesis and Characterization of Iron-Doped Zinc Oxide Nanosheets for Antibacterial Activity

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 180

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWENT-10-2_004

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1404

چکیده مقاله:

This study’s finding contributes to developing more efficient antibacterial agents for water disinfection. This study aims to demonstrate the development of zinc oxide nanosheets doped with iron. These sheets were produced through a low-cost and incredibly effective method. The impact of the Fe dopant on the composition, shape, and optical characteristics of the Fe-doped ZnO nanoparticles was analyzed. Fe-doped ZnO particles display a sheet-like morphology. As a result of iron doping, the crystallinity quality gradually decreased, and the average crystal size decreased. A strong absorption edge was observed around ۳۸۰ nm in the absorption spectrum in the case of both doped and undoped ZnO samples. After Fe doping, the intensity of absorption spectra increased monotonically in a higher wavelength range, and consequently, the band gap decreased from ۳.۲۵ to ۲.۳۸ eV. Finally, Fe-doped ZnO particles show antibacterial activity against two pathogens, Staphylococcus aureus (S. aureus) and Escherichia coli (E. coli) under both UV and visible light irradiation. These advancements in Fe-doped ZnO nanosheets present a promising avenue for developing effective antibacterial materials, addressing the critical challenge of antibiotic resistance.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Helia Hassanzadeh Bavojdan

Technical and Engineering Faculty, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Mohammed Ghorbanpour

Technical and Engineering Faculty, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Mohammed Alatae

Department of Environmental Engineering, Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :