مکان یابی اشیاء هوشمند با الگوریتم بهبود یافته IDVHOP و الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

حسگرهای اینترنت اشیا و شبکه های حسگر بی سیم برای ارائه اطلاعات، مانند اطلاعات جاده، نیاز به مکان یابی دقیق دارند. نصب مکان یاب بر روی تمامی گره ها و سنسورها بسیار پرهزینه است و به همین دلیل مکان یابی غیرمستقیم انجام می شود. یکی از روش های مکان یابی کم هزینه، الگوریتم DVHop است. به دلیل سادگی الگوریتم DVHop، زمان اجرای آن زیاد نیست. به همین دلیل مصرف انرژی زیادی را مصرف نمی کند و یک الگوریتم کم هزینه محسوب می شود. یکی از چالش های روش DVHop خطای قابل توجه آن در مکان یابی است. برای حل این مشکل، در مقاله حاضر، یک سیستم مکان یاب هوشمند با استفاده از الگوریتم بهبود یافته DVHop و الگوریتم بهینه سازی وال برای تخمین موقعیت اشیا و حسگرها ارائه شده است. روش پیشنهادی دارای سه مرحله اصلی برای مکان یابی هوشمند است. آزمایش ها نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم های PSO، WOA، GWO و HHO خطای مکان یابی کمتری دارد و به دلیل انحراف استاندارد کمتر در بومی سازی خطا، از پایداری بالایی برخوردار است. در مقایسه با DVHop، PSODVHop، GSODVHop و DEIDVHop، روش پیشنهادی خطاها را به ترتیب ۱.۷۳، ۱.۶۰، ۱.۲۸ و ۱.۱۳ برابر کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، الگوریتم DVHop ، مکان یابی ، الگوریتم بهینه سازی وال