تحلیل آسیب پذیری شبکه اجتماعی علامتدار با درنظر گرفتن ضریب خوشه بندی و نظریه تعادل

پایداری یک شبکه اجتماعی در برابر رویدادهای غیرمنتظره هنوز برای شبکه های واقعی چالش برانگیز است. این مقاله به چالش ارزیابی پایداری شبکه های اجتماعی در برابر رویدادهای غیرمنتظره، به ویژه در شبکه های امضا شده واقعی می پردازد. ما آسیب پذیری خوشه بندی و تعادل شبکه های اجتماعی علامتدار (SSN) را در شرایطی که گره های مهم از کار می افتند، تحلیل می کنیم. هدف اصلی شناسایی گره های حیاتی است که حذف آن ها باعث تضعیف خوشه بندی شبکه می شود. این ارزیابی با استفاده از ضریب خوشه بندی محلی متوسط و بر اساس درجه تعادل شبکه ها انجام می شود. برای شناسایی گره های حیاتی، استراتژی های حریصانه مبتنی بر پارامتر پیشنهاد می کنیم که گره ها را بر اساس معیارهای خاص حذف می کنند. ما یک تحلیل جامع از SSNهای واقعی و مصنوعی که توسط مدل های شناخته شده مختلف و همچنین مجموعه های داده آنلاین تولید شده اند، انجام می دهیم. آزمایش های ما نشان می دهد که حذف درصد کمی از گره ها با بالاترین ارزش FMF به طور قابل توجهی ضریب خوشه بندی شبکه را کاهش می دهد. علاوه بر این معیارهای مرکزیت و PageRank نیز  به میزان کمتری نقش دارند و به ترتیب در رتبه های دوم و سوم از نظر تاثیر حیاتی قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی علامتدار ، ضریب خوشه بندی ، آسیب پذیری ، معیارهای شبکه ، تئوری تعادل