Mathematical Modeling and Investigation of the Effect of Power on Effective Moisture Diffusivity and Activation Energy of Turnip Slices in Microwave Drying
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BBR-4-2_003
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Microwave (MW) drying is an energy-efficient drying method that helps maintain product longevity and quality. Microwave drying process factors are among the important issues in innovative methods of drying food and agricultural products. In this study, the effect of microwave power on moisture content, moisture ratio, drying rate, Effective Moisture Diffusivity and activation energy was investigated in the microwave drying process. For this purpose, ۳ mm thick turnip slice samples were dried at different microwave power levels (۵۵۰, ۷۷۰ and ۱۱۰۰ W). To determine the kinetic parameters and mathematically model the drying process, experimental data were fitted to various models. Among the thin layer drying models, the Midili model showed a better fit for all drying conditions at different power levels. As the microwave output power increased, the Deff values increased from ۳.۸۲۹×۱۰-۹ to ۸.۸۴۵×۱۰-۹ m۲/s. During the drying process, higher moisture release rates occur at lower activation energy levels. The values of Ea and D۰ were determined as ۲۰.۸۶۹ W/g and ۲.۰×۱۰-۸ m۲/s, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amin Rostami
Department of Mechanical Engineering of Biosystems, Faculty of Agriculture Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
Kazem Jafarinaeimi
Department of Mechanical Engineering of Biosystems, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Hossein Maghsoudi
Department of Mechanical Engineering of Biosystems, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :